[发明专利]一种社区生鲜连锁店的物流配送中心选址方法及装置在审
申请号: | 201910827016.2 | 申请日: | 2019-08-30 |
公开(公告)号: | CN110555654A | 公开(公告)日: | 2019-12-10 |
发明(设计)人: | 李少英;吴志峰;曹峥 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/06;G06Q30/02;G06F16/29 |
代理公司: | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人: | 郭浩辉;麦小婵 |
地址: | 510006 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 物流配送中心 配送中心 选址 适宜性 候选位置 需求量 层次分析法 启发式算法 空间分析 热力数据 综合考虑 综合评价 供给点 求解 叠置 权重 栅格 合理性 社区 预测 人口 分析 | ||
1.一种社区生鲜连锁店的物流配送中心选址方法,其特征在于,包括:
选择研究区域的配送中心用地适宜性评价因素;其中,所述评价因素包括自然环境因素、基础设施因素、经济因素和土地利用规划因素中的一种或多种;
利用GIS空间分析法对所选择的每一所述评价因素进行评价得到各个评价因素的单因素评价结果;
根据预先确定的地适宜性评价规则对每一所述单因素评价结果进行重分类,得到各个评价因素的单因素评价重分类结果;
利用AHP层次分析法对所述单因素评价重分类结果进行加权求和,得到用地适宜性综合评价结果,并筛选出综合评价分数高于预设阈值的区域作为配送中心候选位置;
根据预设的购买力评价规则对所述研究区域的社区生鲜连锁门店线上购买力和线下购买力进行评价,得到各个社区生鲜连锁门店的需求量;
基于所述配送中心候选位置和所述各个社区生鲜连锁门店的需求量,建立P-中值模型,利用贪婪取走启发式算法对所述P-中值模型进行求解,得到配送中心最终选址结果。
2.根据权利要求1所述的社区生鲜连锁店的物流配送中心选址方法,其特征在于,所述自然环境因素包括地形,所述基础设施因素包括交通可达性,所述经济因素包括土地价格;
所述利用GIS空间分析法对所选择的每一所述评价因素进行评价得到各个评价因素的单因素评价结果,具体包括:
利用GIS坡度分析方法对所述研究区域的自然环境因素进行评价,得到所述研究区域的坡度图;
利用GIS栅格数据距离分析方法对所述研究区域的交通可达性进行评价,得到所述研究区域的综合交通可达性图层;
利用互联网爬虫技术获取所述研究区域的所有住宅小区坐标和房价数据,将所述住宅小区坐标和房价数据转化为住宅小区点图层后,利用反距离加权插值法进行对所述住宅小区点图层进行插值,得到所述研究区域的房价空间图。
3.根据权利要求2所述的社区生鲜连锁店的物流配送中心选址方法,其特征在于,所述利用GIS栅格数据距离分析方法对所述研究区域的交通可达性进行评价,得到所述研究区域的综合交通可达性图层,具体包括:
GIS栅格数据距离分析方法分别对所述研究区域的第一交通可达性和第二交通可达性进行评价,得到第一交通评价图层和第二交通评价图层;其中,所述第一交通可达性包括国道可达性、省道可达性和环路可达性,所述第二交通可达性包括高速公路可达性;
按照预设的权重对所述第一交通评价图层和所述第二交通评价图层进行加权求和,得到所述研究区域的综合交通可达性图层。
4.根据权利要求2所述的社区生鲜连锁店的物流配送中心选址方法,其特征在于,所述土地利用规划因素的评价方式包括:
获取所述研究区域的土地利用规划图数据,识别出所述土地利用规划图的不可建设用地,以作为所述配送中心用地适宜性评价的约束条件;其中,所述不可建设用地包括生态保护区、绿地和水域。
5.根据权利要求1所述的社区生鲜连锁店的物流配送中心选址方法,其特征在于,所述研究区域的社区生鲜连锁门店线下购买力的评价方式包括:
根据所述研究区域的社区房价、人口结构、社区生鲜市场数量,对所述社区生鲜连锁门店线下购买力进行评价。
6.根据权利要求1所述的社区生鲜连锁店的物流配送中心选址方法,其特征在于,所述研究区域的社区生鲜连锁门店线上购买力的评价方式包括:
基于所述研究区域的城市热力数据获取各个社区生鲜连锁门店预设范围内的社交媒体用户数量,以对所述社区生鲜连锁门店的线上购买力进行评价。
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