[发明专利]一种反欺诈方法及系统

说明书

本发明提供一种反欺诈方法及系统，该反欺诈方法包括：采集并汇总追踪请求信息，所述追踪请求信息包括：目的IP地址、已标注途经路由器号、已标注途经交换机号；针对追踪时延、准确率对所述追踪请求信息进行深度分析，得到满足深度分析评价条件的追踪分析结果，所述追踪分析结果包括：源IP地址、途经路由器号以及途经交换机号；基于所述追踪分析结果，向与所述追踪请求传输相反的方向逆向追踪并锁定疑似攻击者IP出口，并通知所述疑似攻击者整改。通过本发明，实现了追踪时延短、准确率高的优势。

技术领域

本发明涉及网络通信技术领域，具体地，涉及一种反欺诈方法及系统。

背景技术

目前5G和云计算业务均有快速增长，云计算，英文名称为cloud computing，它是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。而5G网络作为第五代移动通信网络，其峰值理论传输速度可达每秒数十Gb。

现有技术中采用的点对点性电话、短信、网络单一手段溯源分析方法已无法适用日益复杂的非线性电话、短信、网络多手段复合欺诈犯罪模式需求；并且，随着5G和云计算业务的快速增长，之前尚未明显的溯源分析时延长、溯源分析准确率低等问题日益突出。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种反欺诈方法及系统。

为实现本发明的目的而提供一种反欺诈方法，所述方法包括：

采集并汇总追踪请求信息，所述追踪请求信息包括：目的IP地址、已标注途经路由器号、已标注途经交换机号；

针对追踪时延、准确率对所述追踪请求信息进行深度分析，得到满足深度分析评价条件的追踪分析结果，所述追踪分析结果包括：源IP地址、途经路由器号以及途经交换机号；

基于所述追踪分析结果，向与所述追踪请求传输相反的方向逆向追踪并锁定疑似攻击者IP出口，并通知所述疑似攻击者整改。

优选地，所述追踪请求信息由人员层的被攻击者下发且依次由交换机层、路由器层以及集群层传输后而得到的；

基于所述追踪分析结果，依次途经所述集群层、所述路由器层以及所述交换机层逆向追踪所述疑似攻击者。

优选地，所述针对追踪时延、准确率对所述追踪请求信息进行深度分析，得到满足深度分析评价条件的追踪分析结果的步骤，具体包括：

步骤S1：设置迭代初始参数和最大迭代次数；

步骤S2：针对追踪时延、准确率对所述追踪请求信息进行深度分析，获取并汇总各追踪分析结果；

步骤S3：判断当前的所述追踪分析结果是否满足深度分析评价条件，如果满足，则转到步骤S5；如果不满足，则转到步骤S4；

步骤S4：将迭代次数加1，并判断当前迭代次数是否大于所述最大迭代次数，若是，执行步骤S5；若否，返回执行步骤S2；

步骤S5：将满足所述深度分析评价条件的追踪分析结果输出。

优选地，所述针对追踪时延、准确率对所述追踪请求信息进行深度分析，具体包括：

采用稀疏矩阵存储方法对所述追踪请求信息进行存储；

建立深度分析模型；

采用深度极限最优化函数进行深入分析，所述深度极限最优化函数为：