[发明专利]信息处理方法及装置

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

从历史记录中获取信息载体；其中，所述信息载体承载对象推荐信息；

根据任意两个信息载体的效果评估指标，确定所述两个信息载体的质量比较结果；

基于所述质量比较结果，设置所述两个信息载体的模型标签；

利用所述两个信息载体及所述模型标签，训练评估模型；其中，所述评估模型用于计算两个待处理信息载体的质量比较结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据任意两个信息载体的效果评估指标，确定所述两个信息载体的质量比较结果包括：

根据同一对象对应的任意两个不同信息载体的效果评估指标，确定所述两个信息载体的质量比较结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息载体用以链接至所述对象的描述页面；

所述根据任意两个信息载体的效果评估指标，确定所述两个信息载体的质量比较结果包括：

根据任意两个信息载体的点击通过率，确定所述两个信息载体的质量比较结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述两个信息载体包括第一信息载体及第二信息载体；

所述质量比较结果包括第一信息载体的质量优于所述第二信息载体、所述第一信息载体与所述第二信息载体的质量相同、或所述第二信息载体的质量优于所述第一信息载体；

所述基于所述质量比较结果，设置所述两个信息载体的模型标签包括：

基于不同质量比较结果对应的标识符号，将所述质量比较结果对应的标识符号作为模型标签。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述两个信息载体及所述模型标签，训练评估模型包括：

将所述两个信息载体作为模型输入数据，将所述模型标签作为模型输出结果；

经由所述评估模型分别提取所述两个信息载体的模型特征、计算两个模型特征的差异特征、及将所述差异特征映射为所述模型输出结果，实现所述评估模型的训练。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述评估模型包括依次连接的多个卷积模块、与所述多个卷积模块分别连接的融合模块、多个全连接模块及差异处理模块；

所述经由所述评估模型提取所述两个信息载体的模型特征，计算两个模型特征的差异特征包括：

经由所述多个卷积模块分别提取所述两个信息载体的卷积特征；

将所述多个卷积模块针对每个信息载体分别提取的卷积特征，经由所述融合模块进行合并，获得每个信息载体的融合特征；

将两个信息载体的融合特征经由所述多个全连接模块处理，获得两个模型特征并经由所述差异处理模块计算获得所述两个模型特征的差异特征。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述评估模型还包括分别部署在所述融合模块与第一个全连接模块之间、以及部署在相邻两个全连接模块之间的第一池化模块和第二池化模块；

所述任意两个信息载体包括第一信息载体及第二信息载体；

所述第一池化模块具体用于对前一模块针对第一信息载体的输出结果进行归一化、随机失活和/或激励函数处理；

所述第二池化模块具体用于对前一模块针对第二信息载体的输出模块进行归一化、随机失活和/或激励函数处理；

其中，部署位置相同的第一池化模块和第二池化模块的处理方式相同。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述差异处理模块部署在最后两个全连接模块之间，用于将第一池化模块的输出结果与第二池化模块的输出结果相减获得差异特征，并将差异特征输入最后一个全连接模块。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息载体为图片。