[发明专利]一种文章推荐方法、装置

说明书

本发明提供了一种文章推荐方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：获取向用户已推荐的历史文章，并根据所述用户的画像数据，获取针对所述用户的待推荐的多个候选文章；选取至少一个所述候选文章并与所述历史文章组成文章集合；基于所述选取的候选文章与所述用户之间的相关度、以及所述选取的候选文章和所述历史文章之间的相似度，构造表征所述文章集合的多样性的矩阵；根据所述矩阵的行列式，选取满足多样性条件的矩阵对应的候选文章为准备推荐的目标文章；基于所述目标文章执行对应所述用户的推荐操作。通过本发明，能够提高推荐文章的多样性。

技术领域

本发明涉及人工智能领域的智能推荐技术，尤其涉及一种文章推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。人工智能现如今得到快速发展，并广泛应用于各种行业。

以文章推荐的应用场景为例，目前的文章推荐方法主要有两种，一种是根据人工规则筛选出文章并进行推荐，例如：将热点新闻或者整体点击率更高的非个性化的文章推荐至用户；一种是根据用户历史行为推荐文章。

根据人工规则向用户推荐的文章不具备个性化，导致文章点击率下跌；根据用户的历史行为进行文章推荐，只能向用户推荐与历史行为中存在的偏好相关的文章，难以向用户推荐与历史行为中不存在的偏好相关的文章，导致无法推荐用户潜在兴趣但不熟悉的文章，因此无法挖掘用户的潜在兴趣从而降低推荐效率。

发明内容

本发明实施例提供一种文章推荐方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高推荐文章的多样性，从而提升文章推荐的质量。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种文章推荐方法，包括：

获取向用户已推荐的历史文章，并根据所述用户的画像数据，获取针对所述用户的待推荐的多个候选文章；

选取至少一个所述候选文章并与所述历史文章组成文章集合；

基于所述选取的候选文章与所述用户之间的相关度、以及所述选取的候选文章和所述历史文章之间的相似度，构造表征所述文章集合的多样性的矩阵；

根据所述矩阵的行列式，选取满足多样性条件的矩阵对应的候选文章为准备推荐的目标文章；

基于所述目标文章执行对应所述用户的推荐操作。

在上述方案中，获取所述选取的候选文章和所述历史文章中的特征词，并基于所述特征词训练所述产生词向量的模型；基于所述产生词向量的模型，获得所述选取的候选文章和所述历史文章中各自对应的特征向量。

本发明实施例提供一种文章推荐装置，包括：

获取模块，用于获取向用户已推荐的历史文章，并根据所述用户的画像数据，获取针对所述用户的待推荐的多个候选文章；

选取模块，用于选取至少一个所述候选文章并与所述历史文章组成文章集合；

构造模块，用于基于所述选取的候选文章与所述用户之间的相关度、以及所述选取的候选文章和所述历史文章之间的相似度，构造表征所述文章集合的多样性的矩阵；

选取推荐模块，用于根据所述矩阵的行列式，选取满足多样性条件的矩阵对应的候选文章为准备推荐的目标文章；

执行模块，用于基于所述目标文章执行对应所述用户的推荐操作。

上述方案中，所述选取模块，还用于在所述多个候选文章中遍历选取包括目标数量的候选文章的多个组合，并将遍历选取的多个组合分别与所述历史文章组合，形成与所述多个组合一一对应的多个文章集合。