[发明专利]一种信息处理方法、装置及计算机存储介质有效
申请号: | 201910829065.X | 申请日: | 2019-09-03 |
公开(公告)号: | CN110610149B | 公开(公告)日: | 2023-01-20 |
发明(设计)人: | 贺鑫 | 申请(专利权)人: | 卓尔智联(武汉)研究院有限公司 |
主分类号: | G06V20/20 | 分类号: | G06V20/20 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 李梅香;张颖玲 |
地址: | 432200 湖北省武汉市黄陂区盘龙城经*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息处理 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取采集设备采集的待识别的图像;
如果确定所述待识别的图像为第一采集设备拍摄的图像,确定所述待识别的图像为货架图像;
根据所述货架图像,获得实体商店的布局结构,所述布局结构包括货架的结构图像;
根据所述货架的结构图像和第一神经网络模型,确定所述货架的位置;
如果确定所述待识别的图像为第二采集设备拍摄的图像,确定所述待识别的图像为商品图像;
根据所述商品图像,确定所述商品在货架中位置;其中,所述根据所述商品图像,确定所述商品在货架中位置,包括:根据所述商品图像和第二神经网络模型,确定所述商品在所述商品图像中的坐标;根据所述货架在所述商品图像中的坐标以及所述商品在所述商品图像中的坐标,确定所述商品在货架中的位置。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述货架图像,获得实体商店的布局结构,包括:
根据所述采集设备的标识,确定所述第一采集设备的位置;
根据所述第一采集设备的位置对所述货架图像进行三维重建,得到实体商店的布局结构。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述货架的结构图像和第一神经网络模型,确定所述货架的位置,包括:
根据所述货架的结构图像和第一神经网络模型,确定所述货架的类型;
根据所述货架的类型以及所述实体商店的布局结构,获得所述货架的位置。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述货架的类型以及所述实体商店的布局结构,获得所述货架的位置之后,还包括:
根据所述货架的位置,确定所述货架的分区是否合理;
如果所述货架的分区合理,显示所述货架的位置;
如果所述货架的分区不合理,生成提示信息,所述提示信息用于指示所述货架的分区不合理。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述商品在货架中的位置之后,还包括:
根据所述商品在货架中的位置,确定所述商品摆放是否合理;
如果所述商品摆放合理,显示所述商品在货架的位置;
如果所述商品摆放不合理,生成提示信息,所述提示信息用于指示所述商品摆放不合理。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述待识别的图像为商品图像之后,还包括:
根据所述商品图像,得到所述货架上商品的总数量;
确定所述商品的总数量是否大于设定阈值;
如果所述商品的总数量大于所述设定阈值,显示所述货架上商品的总数量;
如果所述商品的总数量小于或者等于所述设定阈值,生成提示信息,所述提示信息用于指示用户需要在所述货架上补充所述商品。
7.一种信息处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取采集设备采集的待识别的图像;
第一处理单元,用于如果确定所述待识别的图像为第一采集设备拍摄的图像,确定所述待识别的图像为货架图像;根据所述货架图像,获得实体商店的布局结构,所述布局结构包括货架的结构图像;根据所述货架的结构图像和第一神经网络模型,确定所述货架的位置;
第二处理单元,用于如果确定所述待识别的图像为第二采集设备拍摄的图像,确定所述待识别的图像为商品图像;根据所述商品图像,确定所述商品在货架中位置;其中,所述根据所述商品图像,确定所述商品在货架中位置,包括:根据所述商品图像和第二神经网络模型,确定所述商品在所述商品图像中的坐标;根据所述货架在所述商品图像中的坐标以及所述商品在所述商品图像中的坐标,确定所述商品在货架中的位置。
8.一种信息处理装置,其特征在于,所述装置包括网络接口、存储器和处理器;其中,
所述网络接口,配置为实现组件之间的连接通信;
所述存储器,配置为存储能够在所述处理器上运行的计算机程序;
所述处理器,配置为在运行所述计算机程序时,执行权利要求1至6任一项所述方法。
9.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,当所述计算机程序被至少一个处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述方法。
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