[发明专利]服务项目的推送方法及装置

说明书

本发明公开了一种服务项目的推送方法及装置，涉及电子信息领域，包括：获取接收到的查询请求中包含的目标用户标识以及项目提供端标识；根据所述目标用户标识查询用户属性数据库，得到与所述目标用户标识相匹配的目标用户属性数据；获取与所述项目提供端标识相对应的提供端服务项目列表以及所述提供端服务项目列表中包含的各个候选服务项目；根据各个候选服务项目所对应的历史消费用户的历史用户属性数据，确定并推送与所述目标用户属性数据相匹配的目标服务项目。该方式提升了推送的准确性和效率，且能够适用于各种类型的项目提供端。

技术领域

本发明涉及电子信息领域，具体涉及一种服务项目的推送方法及装置。

背景技术

为了能够更好地为顾客服务，很多服务人员都会主动为顾客推荐合适的服务项目，以供顾客选择。在现有技术中，大多采用服务员人工推荐的方式实现。相应地，服务人员需要与顾客主动攀谈，并通过谈话了解顾客的行为特点，进而为其推荐合适的服务项目。

随着大数据的发展，迫切需要一种智能推荐的方法。在现有技术中，专利申请号为201810395572.2的专利申请中公开了一种物品推荐方法和装置。该方法根据用户历史行为数据获取N个目标物品以及对应每个目标物品的推荐因子；根据N个目标物品获取多个推荐物品以及每个推荐物品对应的推荐值排序，从而根据推荐值高低选择合适的物品进行推荐。

但是，发明人在实现本发明的过程中发现，现有技术中的上述方式至少存在如下缺陷：物品推荐的方式通常只能根据用户的历史浏览记录进行推荐，且推荐的对象仅限于物品，这些物品通常具有信息化的数据内容，以准确描述各个物品。例如，各个物品都可以通过名称、型号、规格等信息进行描述。但是，对于服务项目而言，由于服务项目本身具有多样化的特点，不仅缺少信息化的数据，且每家门店提供的服务项目都是个性化的，不能像物品那样通过算法模型为用户推荐，并且，很多初次上门的顾客显然无法根据历史行为进行推荐。由此可见，现有技术中亟需一种能够针对服务项目进行有效推荐的方法。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种服务项目的推送方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种服务项目的推送方法，包括：

获取接收到的查询请求中包含的目标用户标识以及项目提供端标识；

根据所述目标用户标识查询用户属性数据库，得到与所述目标用户标识相匹配的目标用户属性数据；

获取与所述项目提供端标识相对应的提供端服务项目列表以及所述提供端服务项目列表中包含的各个候选服务项目；

根据各个候选服务项目所对应的历史消费用户的历史用户属性数据，确定并推送与所述目标用户属性数据相匹配的目标服务项目。

可选的，所述方法执行之前，进一步包括：

预先获取与所述项目提供端标识相对应的至少一条历史消费记录；

确定与该至少一条历史消费记录相对应的历史消费用户以及已消费服务项目集合，从所述用户属性数据库中获取与所述至少一条历史消费记录相对应的历史消费用户的历史用户属性数据；

将该至少一条历史消费记录相对应的历史消费用户、已消费服务项目集合以及该至少一条历史消费记录相对应的历史消费用户的历史用户属性数据确定为关联样本数据；

则所述根据各个候选服务项目所对应的历史消费用户的历史用户属性数据，确定并推送与所述目标用户属性数据相匹配的目标服务项目具体包括：根据所述关联样本数据，确定并推送与所述目标用户属性数据相匹配的目标服务项目。

可选的，当所述已消费服务项目集合中包含的已消费服务项目为多个时，所述关联样本数据进一步包括多个分别与各个已消费服务项目相对应的项目样本数据；