[发明专利]基于JNI技术的安卓矿用测量杆图像监测系统

权利要求书

1.一种基于JNI技术的安卓矿用图像监测系统，其特征在于，测量杆图像处理算法模块，基于Android系统的软件设计模块。

2.如权利要求1所述的软件设计模块，采集图像及处理、数据浏览及数据上传，其特征在于：

A01，所述软件开发环境搭建；

A02，用户通过所述软件调用相机采集图片，进行图像处理并显示处理数据，并以数据结果列表形式显示；

A03，所述数据列表可被修改与删除，便于用于对数据进行修正或删除一些无用数据。

A04，所述处理数据以excel表形式导出至本地、上传至本地服务器或者上传至Web服务器；

A05，所述数据以EXCEL表形式导出至本地，即将本地SQLite数据以excel的形式导出到SD卡，方便用户在手机端对数据进行处理；

A06，所述上传至本地服务器，在网络连接正常的情况下，数据将上传到服务器，使用户可以在PC端处理数据；

A07，所述上传至Web服务器，用户可修改IP地址，以保证与服务器之间的正常通信。

3.如权利要求1所述的测量杆图像处理算法模块，该算法是基于OpenCV2.3.1，并在安卓中利用JNI技术实现调用。所述算法首先通过彩色空间变换把原始图像映射到其他彩色空间，之后根据颜色之间的差异性、灰度值的不同通过设定阈值、滤波、图像融合等技术手段来实现不同颜色的区分，之后再通过投影法以及边缘检测方法实现各区域坐标的标定。继而结合参考部分计算出各部分的长度，从而实现测量杆的智能监测。其特征在于：

B01，所述原始图像通过OpenCV的Iplmage指针访问；

B02，将原始图像进行彩色变换以及图像预处理；

B03，采用Sobel算子提取锚杆原始图像中的感兴趣区域ROI；

B04，对所述ROI区域中的锚杆编号进行基于投影法的自适应字符区域分割；

B05，将分割出的字符图像通过相关匹配法与原始字符图像进行匹配，获取锚杆编号；

B06，通过所述投影法以及边缘检测方法，获取顶板，外侧筒底部与内侧筒底部的像素坐标；

B07，通过锚杆各边缘像素坐标的差值以及锚杆编号牌像素比值，通过锚杆编号牌实际边长长度计算出深基、浅基的长度；

B08，将得到的锚杆号、深基、浅基三个数据，通过JNI接口返回到安卓APP界面。

4.深基、浅基计算公式：

其示意图如图中，L0，L1，L2为实际长度，L0为套杆编号牌长度，L1为浅基长度，L2为深基长度；y0为套杆顶板基坐标纵坐标(套杆编号片定边纵坐标)，y1为套杆编号片底边纵坐标，y2为浅基底边纵坐标，y3为深基底边纵坐标。