[发明专利]数据处理方法、相关设备及计算机可读介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法、相关设备及计算机可读介质，其中，相关设备中的计算设备，包括：包括处理器、存储器以及总线，所述处理器和所述存储器通过所述总线连接，所述存储器用于存储指令，所述处理器用于调用所述存储器中存储的指令，用于执行特定的数据处理方法，以提升数据处理性能和效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、相关设备及计算机可读介质。

背景技术

在芯片技术领域中，中央处理器(central processing unit，CPU)具备较大的编程灵活性和复杂的逻辑处理能力。图形处理器(graphics processing unit，GPU)主要负责运算。在实际应用中，常常采用CPU与GPU结合的方式来完成数据处理，其中CPU负责处理过程中的逻辑控制，GPU负责实际的数据运算。

对于人工智能(artificial intelligence，AI)芯片来说，在逻辑控制方面无法做到CPU的灵活。且，由于AI芯片频繁与CPU交互会降低AI芯片的性能，考虑到AI芯片性能问题，其也不能像GPU那样采用CPU来实现逻辑控制。目前，AI芯片常采用寄存器来配置指令，以实现数据处理。然而在实践中发现，寄存器配置指令中，会产生并存储大量地标量指令，这将浪费芯片资源、影响芯片性能。

发明内容

本发明实施例提供一种数据处理方法，能够结合动态控制和静态运算实现待拼数据块的拼接和运算，提升了数据处理效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：计算设备可获取动态控制指令，该动态控制指令携带有待拼数据块的尺寸H*W；根据动态控制指令可为待拼数据块选取模板数据块，该模板数据块用于实现待拼数据块的拼接。计算设备可获取模板数据块关联的静态运算指令，对该模板数据块执行静态运算指令所指示的运算，以获得待拼数据块的运算结果。

通过实施本发明实施例，能够结合动态控制指令和静态运算指令综合实现待拼数据块的拼接和运算，以适用在计算设备中对应核上运算，从而提升数据处理效率，节省计算资源，避免核资源浪费的问题。

结合第一方面，在一些可能的实施例中，模板数据块包括n个子数据块。计算设备可依次对模板数据块中的n个子数据块执行静态运算指令所指示的运算，以获得n个子块结果；进而可对n个子块结果进行地址偏移，以实现n个子块结果的存储。该n个子块结果组成模板数据块对应的运算数据。

结合第一方面，在一些可能的实施例中，计算设备可确定模板数据块针对待拼数据块的地址偏移量，该地址偏移量用于指示模板数据块相对于待拼数据块所在的拼接位置。进而，根据地址偏移量对模板数据块执行静态运算指令所指示的运算。

结合第一方面，在一些可能的实施例中，计算设备可保存动态控制指令关联的上下文信息，该上下文信息包括模板数据块的尺寸和待拼数据块的尺寸。

结合第一方面，在一些可能的实施例中，计算设备可根据动态控制指令，从静态数据块库中为待拼数据块选取模板数据块，该静态数据块库中包括预置的至少一个样本数据块，该模板数据块为至少一个样本数据块中的数据块。

第二方面，本发明实施例提供了一种计算设备，该计算设备包括用于执行上述第一方面的方法的单元。

第三方面，本发明实施例提供了另一种计算设备，包括处理器、存储器以及总线，所述处理器和所述存储器通过所述总线连接，所述存储器用于存储指令，所述处理器用于调用所述存储器中存储的指令，用于执行上述第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。

通过实施本发明实施例，能够结合动态控制和静态运算实现待拼数据块的拼接和运算，从而可提升数据处理的性能和效率。