[发明专利]一种o2o场景下的搜索结果综合排序方法

权利要求书

1.一种o2o场景下的搜索结果综合排序方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、接收用户输入的搜索关键词；

S2、分析用户输入的关键词，筛选出搜索细分关键词；

S3、获取与搜索细分关键词相对应的商品信息；

S4、计算各商品信息与搜索关键词的相关性指数，并将位于同一相关性指数区间的商品归纳到一个集合中；

S5、基于相关性指数的高低对各集合进行排序，获得各集合的综合排序结果；

S6、基于sku综合得分算法对单个集合中各商品的综合得分进行计算，获得各商品的sku综合得分；

S7、基于sku综合得分的高低对单个集合中的各商品进行排序，获得单个集合中各商品的综合排序结果；

S8、生成最终综合排序结果并进行显示。

2.根据权利要求1所述的一种o2o场景下的搜索结果综合排序方法，其特征在于，在所有步骤之前，还包括编写计算sku综合得分的算法。

3.根据权利要求1所述的一种o2o场景下的搜索结果综合排序方法，其特征在于，sku综合得分算法的具体操作步骤如下：

针对不同特征信息的重要性给出不同权重；

基于规则进行计算得分；

进行加权求和，获得商品的sku综合得分。

4.根据权利要求1所述的一种o2o场景下的搜索结果综合排序方法，其特征在于，在S2中，细分关键词包括商品种类、商品描述词和商品品牌名称。

5.根据权利要求1所述的一种o2o场景下的搜索结果综合排序方法，其特征在于，在S4中，其具体步骤如下：

S41、根据商品信息与搜索关键词的相关性获得商品的相关性指数；

S42、划分相关性指数区间；

S43、将位于同一相关性指数区间的商品归纳到一个集合中。

6.根据权利要求1所述的一种o2o场景下的搜索结果综合排序方法，其特征在于，在S4中，还包括将相关性指数低于30％的商品剔除。

7.根据权利要求1所述的一种o2o场景下的搜索结果综合排序方法，其特征在于，在S6之前，还包括获取各商品的特征信息，包括各商品的月销量、用户评价、促销力度和月点击量。

8.根据权利要求7所述的一种o2o场景下的搜索结果综合排序方法，其特征在于，用户评价包括商品的好评数、差评数、好评率和差评率。

9.根据权利要求1所述的一种o2o场景下的搜索结果综合排序方法，其特征在于，还包括获取各商品的价格，并通过价格升序或价格降序的排序方式显示搜索结果。

10.根据权利要求1所述的一种o2o场景下的搜索结果综合排序方法，其特征在于，还包括通过月销量升序或月销量降序的排序方式显示搜索结果。