[发明专利]一种寒冷地区的城市居民建筑系统的能耗预测方法

说明书

本发明公开了一种寒冷地区的城市居民建筑系统的能耗预测方法，包括以下步骤：计算获取围护结构传热耗热量和空气渗透热量；计算单体建筑物供暖/冷期间的各旬、各月的耗热/冷量；采用建筑能耗模拟软件DeST‑h分别模拟分析各因素对能耗的影响；建立建筑能耗指标与各影响因素之间的回归方程；建立能耗影响因素数据库；算出单体建筑物中一户家庭的能耗，进行相关性分析；利用多元回归模型获得年能耗模型拟合数据；本发明方法通过将围护结构传热耗热量和空气渗透热量作为耗能因素进行综合分析和预测，结合寒冷地区城市居民建筑系统中建筑数据、实测数据等相关数据的计算分析，得出的拟合数据更加适合用于预测建筑系统的能耗，预测结果精度高。

技术领域

本发明涉及建筑领域，尤其涉及一种寒冷地区的城市居民建筑系统的能耗预测方法。

背景技术

城市建筑能耗在城市总体用能中占有重要比例，且随着人民生活水平的提高，城市居住建筑系统能耗呈大幅增长的趋势。目前，对居住建筑能耗的研究多集中于对单体建筑的尺度上，城市尺度的居住建筑系统总体能耗模型仍处于初级理论阶段，尚未被广泛应用推广；

寒冷地区城市居住建筑能耗从全年看，夏季的主要能耗是建筑制冷能耗，冬季的主要能耗是建筑采暖能耗；除此之外，还包括的日常电器能耗与日常热水能耗。同时建筑能耗水平还受到居住者用能习惯的影响，目前对于居住建筑运行阶段全年能耗进行监测计算的方法不是很多，大多数的居住建筑能耗测算都是在建筑设计阶段通过计算机软件模拟单体建筑能耗，导致预测结果不具有全面性，预测结果的精度较差，缺乏一种从多角度对既有城市居住建筑能耗进行全面性预测的方法，因此，本发明提出一种寒冷地区的城市居民建筑系统的能耗预测方法，以解决现有技术中的不足之处。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种寒冷地区的城市居民建筑系统的能耗预测方法，通过将围护结构传热耗热量和空气渗透热量作为耗能因素进行综合分析和预测，结合寒冷地区城市居民建筑系统中建筑数据、实测数据、设备数据和行为数据等相关数据的计算分析，得出的拟合数据更加适合用于预测建筑系统的能耗，预测结果精度高，全面性更好。

一种寒冷地区的城市居民建筑系统的能耗预测方法，包括以下步骤：

步骤一：对寒冷地区城市居民建筑系统中的围护结构传热耗热量和空气渗透热量进行计算获取；

步骤二：根据步骤一中计算获取的围护结构传热耗热量和空气渗透热量，利用有效传热系数法计算出寒冷地区城市居民建筑系统中单体建筑物供暖/冷期间的各旬、各月的耗热/冷量；

利用软件动态模拟算法计算出寒冷地区城市居民建筑系统中单体建筑物供暖/冷期间的各旬、各月的耗热/冷量，然后对比有效传热系数法和软件动态模拟算法计算出的各旬、各月的耗热/冷量的准确性，取具有高精度的计算结果作为最终结果；

步骤三：采用建筑能耗模拟软件DeST-h分别模拟分析寒冷地区城市居民建筑系统中不同单体建筑物的外墙、外窗、屋顶构造、及南北向窗墙比以及通风换气次数对建筑能耗的影响；

步骤四：建立建筑能耗指标与各影响因素之间的回归方程，预测出同类型建筑的能耗指标；

步骤五：建立能耗影响因素数据库，数据库内包含建筑数据、实测数据、设备数据和行为数据；

步骤六：估算出单体建筑物中一户家庭的能耗，并根据估算结果分析出影响年耗能的影响因素，并将分析出的影响因素与步骤五中建立的能耗影响因素数据库进行相关性分析；

步骤七：根据步骤六中得出的相关性分析结果与步骤四中预测出的同类型建筑的能耗指标，建立寒冷地区城市居民建筑系统年耗能与相关性分析结果之间的多元回归模型，利用多元回归模型获得年能耗模型拟合数据。

进一步改进在于：所述步骤一中空气渗透热量采用缝隙法或换气次数法确定，采用换气次数法确定空气渗透热量时，需要先假定室内的换气次数。