[发明专利]基于大数据分析的易混淆车打逃系统及方法

说明书

本发明涉及基于大数据分析的易混淆车打逃系统及方法，该系统由收费车道单元、收费站单元、路段中心单元构成；收费车道单元为车道机；收费站单元由站级服务器和站级管理机构成，站级服务器与站级管理机通信连接；路段中心单元由数据服务器和分析服务器构成。该方法采用该系统。本发明通过大数据分析精准识别易混淆车偷逃费事件，弥补人工稽查的短板，能有效打击易混淆车偷逃费现象并追缴欠款。

技术领域

本发明涉及一种基于大数据分析的易混淆车打逃系统及方法，属于高速公路收费设施辅助技术领域。

背景技术

随着高速公路网的扩张以及收费的提高，部分车户在经济利益的驱使下，利用各种手段偷逃高速公路通行费。这种行为给高速公路运营单位以及国家造成了严重的经济损失。其中一种情况涉及易混淆车，同一辆车在不同收费站出口有着不同的车型判定，这样的车即为易混淆车。这些易混淆车利用收费站的错误判定，或者使用伪造行驶证降低车辆“核定载客座位数”，或者私自更改车型，以达到偷逃费目的。

而目前高速公路运营单位在区分车型时主要是依靠人工稽查和人工录入、审核的方式，通过收费员查看车辆型号、车辆外观、座位布局和车辆铭牌等方法，结合手工录入的黑名单等一些原始的稽查手段进行，存在较大的局限性，无法及时全面地发现逃费车辆，不能有效地打击治理，针对目前偷逃费的严峻形势，研制出新的更高效、精准的查逃分析手段迫在眉睫。

经检索发现，申请号CN201711387113.1、申请公布号CN108305461A的中国发明专利申请，公开了一种偷逃费嫌疑车辆的确定方法和装置，该方法包括：获取各个行车车辆对应的第一通行数据；提取第一通行数据中的检测数据；将检测数据输入第一偷逃费嫌疑车辆确定模型，获得检测数据对应的第一标识或第二标识；其中，第一偷逃费嫌疑车辆确定模型是由第一训练样本训练获得；第一训练样本包括：正常车辆通行的第一训练数据和对应的所述第一标识，及偷逃费车辆通行的第二训练数据和对应的所述第二标识；判断行车车辆是否为偷逃费嫌疑车辆。然而，在以该技术方案为代表的现有技术中，虽然已经存在了多种分析识别高速公路车辆偷逃费的技术手段，但却并没有专门针对易混淆车偷逃费的技术方案。

发明内容

本发明的主要目的是：克服现有技术存在的问题，提供一种基于大数据分析的易混淆车打逃系统，通过大数据分析精准识别易混淆车偷逃费事件，弥补人工稽查的短板，能有效打击易混淆车偷逃费现象。同时还提供相应的易混淆车打逃方法。

本发明解决其技术问题的技术方案如下：

一种基于大数据分析的易混淆车打逃系统，由收费车道单元、收费站单元、路段中心单元构成；其特征是，所述收费车道单元为车道机；所述收费站单元由站级服务器和站级管理机构成，所述站级服务器与站级管理机通信连接；所述路段中心单元由数据服务器和分析服务器构成，所述数据服务器与分析服务器通信连接；所述车道机与站级服务器通信连接，所述站级服务器与数据服务器通信连接，所述分析服务器与站级管理机通信连接；

所述分析服务器用以根据数据服务器中的收费数据分析获得易混淆车嫌疑库，所述站级管理机用以审核易混淆车嫌疑库并形成易混淆车正式库；所述车道机用以根据易混淆车正式库识别易混淆车。

该系统利用收费数据进行大数据分析，先从中分析出易混淆车嫌疑库，再通过审核确定出易混淆车正式库，并利用易混淆车正式库识别易混淆车，以实现打击易混淆车偷逃费现象。

本发明打逃系统进一步完善的技术方案如下：

优选地，所述系统具有：车道机采集收费数据并发送至站级服务器，站级服务器将收费数据汇总并发送至数据服务器的收费数据收集状态；

所述系统还具有：在收费数据收集状态基础上，分析服务器从数据服务器获取收费数据并据此分析获得易混淆车嫌疑库，分析服务器将易混淆车嫌疑库下发至站级管理机，站级管理机通过审核易混淆车嫌疑库形成易混淆车正式库并发至站级服务器，站级服务器将易混淆车正式库下发至车道机的易混淆车信息下发状态；