[发明专利]多重用户身份融合方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种多重用户身份融合的方法，其特征在于，包括：

获取用户身份数据，所述用户身份数据具有至少两个身份特征；

根据所述用户身份数据具有的至少两个身份特征，构建图谱网络，所述图谱网络包括：表征身份特征的节点和表征身份特征的关联关系的连接边；

根据所述图谱网络中节点之间的连接关系、节点和连接边之间的连接关系，确定同一用户的身份群组，所述身份群组包括：多个身份特征；

所述根据所述图谱网络中节点之间的连接关系、节点和连接边之间的连接关系，确定同一用户的身份群组，包括：

根据所述图谱网络中节点之间的连接关系、节点和连接边之间的连接关系，确定所述图谱网络中相邻节点间的连接次数；

基于所述图谱网络中相邻节点间的连接次数和预设的次数阈值，确定出第一连接关系和第二连接关系，所述第一连接关系为相邻节点间的连接次数大于所述次数阈值的连接关系，所述第二连接关系为相邻节点间的连接次数小于或等于所述次数阈值的连接关系；

根据所述第一连接关系、所述第二连接关系，以目标节点为起点，依次向外遍历所述图谱网络的节点，确定出所述目标节点对应用户的身份群组；

所述根据所述图谱网络中节点之间的连接关系、节点和连接边之间的连接关系，确定同一用户的身份群组，还包括：

根据所述图谱网络中节点之间的连接关系、节点和连接边之间的连接关系以及各节点具有的属性信息，确定出节点间的关联关系；

基于所述节点间的关联关系，对所述图谱网络中的节点进行聚合，形成强相关群体；根据所述目标节点对应用户的身份群组和所述强相关群体，确定同一用户的身份群组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户身份数据，包括：

获取预设的配置信息，所述配置信息包括：数据源类型、数据源路径、提取方式和提取周期；

根据所述数据源路径、所述提取方式和所述提取周期，从所述数据源类型对应数据源中提取所述用户身份数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述配置信息还包括：字段映射关系；

所述方法还包括：

根据所述字段映射关系，依次对获取到的所述用户身份数据进行解析，提取所述用户身份数据具有的至少两个身份特征。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据同一用户的身份群组，确定所述身份群组中与目标身份特征具有关联关系的多个用户身份特征，所述目标身份特征为所述身份群组包括的用户身份特征中的任意一个；

向所述多个用户身份特征中的至少一个身份特征推送消息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据同一用户的身份群组，确定所述身份群组中与目标身份特征具有关联关系的多个用户身份特征，包括：

对同一用户的身份群组中的节点进行检索、遍历和筛选处理，确定所述身份群组中与目标身份特征具有关联关系的多个用户身份特征。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

以图数据库的形式，存储所述图谱网络中节点与连接边的对应关系；

所述图数据库包括：点存储、连接边存储和属性存储；

所述点存储包括：节点主键、节点拥有的属性信息和节点连接的连接边；

所述连接边存储包括：连接边主键、连接边所连接的起始点和终止点，以及连接边所携带的属性信息；

所述属性存储包括：属性主键、属性所表示的含义，以及属性表示的具体内容。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述节点主键、所述连接边主键、所述属性主键均采用索引的方式存储。