[发明专利]资源释放方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910832126.8 申请日: 2019-09-04
公开(公告)号: CN110688217A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 姬贵阳 申请(专利权)人: 广东浪潮大数据研究有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人: 李伟
地址: 510620 广东省广州市天河区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 人工智能 应用 运行资源 释放 资源释放 残留 预设 占用 资源利用率 可用资源 平稳运行 检测
【权利要求书】:

1.一种资源释放方法,其特征在于,应用于人工智能平台,包括:

依据预设的检测周期,检测所述人工智能平台中的应用任务;

判断所述应用任务是否已经执行结束,当所述应用任务已经执行结束时,判断所述应用任务在所述人工智能平台中执行时占用的运行资源是否已经彻底释放;

若所述应用任务在所述人工智能平台中执行时占用的运行资源未彻底释放,则将所述应用任务在所述人工智能平台中未彻底释放的运行资源确定为残留资源;

执行预设的资源释放策略,以释放所述残留资源。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述应用任务是否已经执行结束,包括:

获取与所述应用任务对应的执行信息,对所述执行信息进行解析,得到所述执行信息中的执行状态;

当所述执行状态表征为所述应用任务正在执行时,确定所述应用任务未执行结束;

当所述执行状态表征为所述应用任务执行结束时,确定所述应用任务已执行结束。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述应用任务在所述人工智能平台中占用的运行资源是否已经彻底释放,包括:

获取与所述应用任务对应的标识符,依据所述标识符,在所述人工智能平台中查找与所述应用任务对应的运行资源;

若在所述人工智能平台中未查找到与所述应用任务对应的运行资源,则确定所述应用任务在所述人工智能平台中占用的运行资源已经彻底释放;

若在所述人工智能平台中查找到与所述应用任务对应的运行资源,则确定所述应用任务在所述人工智能平台中占用的运行资源未彻底释放。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

当接收到统计指令时,依据所述统计指令中的信息,统计所述人工智能平台中可进行调度的资源的总值;

将统计得到的所述可进行调度的资源的总值,发送至预设的显示设备,并在所述显示设备进行显示。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

执行所述资源释放策略,将所述残留资源释放时,确定执行所述资源释放策略的时间戳以及与所述残留资源对应的应用任务的信息;

将所述资源释放策略的时间戳和所述应用任务的信息,以键值的形式保存在预设的资源释放表中。

6.一种资源释放装置,其特征在于,应用于人工智能平台,包括:

检测单元,用于依据预设的检测周期,检测所述人工智能平台中的应用任务;

判断单元,用于判断所述应用任务是否已经执行结束,当所述应用任务已经执行结束时,判断所述应用任务在所述人工智能平台中执行时占用的运行资源是否已经彻底释放;

第一确定单元,用于若所述应用任务在所述人工智能平台中执行时占用的运行资源未彻底释放,则将所述应用任务在所述人工智能平台中未彻底释放的运行资源确定为残留资源;

执行单元,用于执行预设的资源释放策略,以释放所述残留资源。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述判断单元,包括:

第一获取子单元,用于获取与所述应用任务对应的执行信息,对所述执行信息进行解析,得到所述执行信息中的执行状态;

第一确定子单元,用于当所述执行状态表征为所述应用任务正在执行时,确定所述应用任务未执行结束;当所述执行状态表征为所述应用任务执行结束时,确定所述应用任务已执行结束。

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述判断单元,包括:

第二获取子单元,用于获取与所述应用任务对应的标识符,依据所述标识符,在所述人工智能平台中查找与所述应用任务对应的运行资源;

第二确定子单元,若在所述人工智能平台中未查找到与所述应用任务对应的运行资源,则确定所述应用任务在所述人工智能平台中占用的运行资源已经彻底释放;若在所述人工智能平台中查找到与所述应用任务对应的运行资源,则确定所述应用任务在所述人工智能平台中占用的运行资源未彻底释放。

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