[发明专利]一种标识分配方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种标识分配方法，其特征在于，包括：

在接收到访问流量时，计算所述访问流量对应的访问页面中预设广告区域被点击的预估点击率，其中，通过点击率计算模型来计算所述预估点击率，所述点击率计算模型是根据历史曝光点击数据离线训练得到，训练所述点击率计算模型过程包括：随机初始化每个特征的权重参数，计算损失函数梯度，通过梯度下降更新权重参数，直至收敛，其中，将曝光点击数据当成正样本，曝光未点击数据当成负样本，构造用户侧、媒体侧、广告侧及组合特征，训练分类模型，以得到每个特征的权重参数；

确定所述访问流量的初始标识；所述初始标识用于表征所述访问流量的市场预估价格；

基于所述预估点击率和所述初始标识，为所述访问流量分配目标标识；所述目标标识表征所述访问流量的出价，

在所述基于所述预估点击率和所述初始标识，为所述访问流量分配目标标识之前，还包括：获取标识基准初始阈值、以及投放在所述预设广告区域的历史广告对应的历史访问流量、广告历史投放数据；所述广告历史投放数据包括历史点击数和历史投放数值；所述标识基准初始阈值为多个；对于每一所述历史广告，确定历史访问流量以及每一所述标识基准初始阈值对应的历史标识；在所有的所述历史标识中，筛选出大于与所述历史标识相匹配的历史投放数值的历史标识，并作为目标历史标识；确定所述目标历史标识对应的历史广告；从确定出的历史广告中筛选出对应的历史点击数最大的目标历史广告；将计算所述目标历史广告对应的目标历史标识中使用的标识基准初始阈值作为标识基准阈值。

2.根据权利要求1所述的标识分配方法，其特征在于，所述为所述访问流量分配目标标识b的确定公式为：

其中，ctr为所述预估点击率；c为所述初始标识；p为所述标识基准阈值。

3.根据权利要求2所述的标识分配方法，其特征在于，所述确定所述访问流量的初始标识，包括：

获取在所述预设广告区域投放广告的广告平均历史标识数据和广告平均历史标识竞得率数据；

从所述广告平均历史标识数据和广告平均历史标识竞得率数据中，查询与访问流量的生成时刻对应的历史时刻的广告平均历史标识和广告平均历史标识竞得率；

其中，所述初始标识c的计算方式为：其中，w为广告平均历史标识；r为广告平均历史标识竞得率。

4.根据权利要求2所述的标识分配方法，其特征在于，所述计算所述访问流量对应的访问页面中预设广告区域被点击的预估点击率，包括：

获取所述访问流量对应的用户特征以及所述预设广告区域的展示环境特征；

获取点击率计算模型；所述点击率计算模型包括用户特征、展示环境特征和预估点击率的对应关系；

依据所述用户特征、所述展示环境特征和所述点击率计算模型，计算所述预估点击率。