[发明专利]基于序列模式的DRAM故障关联分析方法

权利要求书

1.一种基于序列模式的DRAM故障关联分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

S11、对故障数据库中的非DRAM故障进行过滤，同时对同一时刻同一位置的相同故障进行排重，获得所需的DRAM故障数据；

S12、对S11中获得的DRAM故障数据，依次以CPU序号和故障发生时间进行排序，获得DRAM故障序列数据库；

S13、将所有的DRAM单错相关的故障类型映射并替换为DRAM_SBE（DRAM单错），将所有的DRAM多错或DRAM严重故障相关的故障类型映射并替换为DRAM_MBE（DRAM多错），并据此将S12中获得的DRAM故障序列数据库规约为只有2种故障类型（DRAM_SBE和DRAM_MBE）的故障序列数据集，建立新的DRAM故障序列数据库；

S2、采用GSP（General Sequential Patterns）算法设定支持度，扫描新的DRAM故障序列数据库，获取所有满足支持度要求的DRAM故障序列的支持度；

S3、从S2中生成的DRAM故障序列中，筛选出DRAM单错导致DRAM多错、DRAM多错导致DRAM多错的序列规则，并计算其置信度；

S4、从S3中生成的序列规则中，筛选出置信度大于置信度阈值的序列规则；

S41、如果置信度大于置信度阈值的序列规则中出现反映DRAM多错导致DRAM多错的序列规则，则表明DRAM多错与DRAM多错存在关联性，反之则表明DRAM多错与DRAM多错不存在关联性；

S42、如果置信度大于置信度阈值的序列规则中未出现反映DRAM单错与DRAM多错关联的序列规则，则表明DRAM单错不会导致DRAM多错，反之则表明DRAM单错会导致DRAM多错。

2.根据权利要求1所述的基于序列模式的DRAM故障关联分析方法，其特征在于：在S12中，获得DRAM故障序列数据库包含以下信息：CPU序号、故障发生时间、故障事件。

3.根据权利要求1所述的基于序列模式的DRAM故障关联分析方法，其特征在于：所述置信度阈值为60%或大于60%。