[发明专利]一种基于低龄用户的优化协同推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于低龄用户的优化协同推荐方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1、在用户登录客户端的应用时，发送登录消息给推荐服务器，所述登录消息包括设备信息和应用标识；

步骤2、通过推荐服务器接收到登录消息，根据所述登录消息查询用户对应的历史数据，判断用户是否为新用户，若是，则进入步骤3，否则进入步骤4；

步骤3、根据用户使用产品返回对应的通用推荐列表给客户端；

步骤4、根据用户行为相关度的个性推荐列表和年龄段最新产品的推荐列表，将二者进行混合，得到混合推荐列表返回给客户端；

步骤5、通过客户端接收推荐服务器返回的列表信息，解析并展示对应推荐应用的图标和下载地址，在用户点击图标时提供应用的下载。

2.根据权利要求1所述的一种基于低龄用户的优化协同推荐方法，其特征在于：所述方法还包括步骤6、在用户点击下载应用时，通过客户端消息数据的采集上报反馈给推荐服务器，所述推荐服务器接收到点击消息后对推荐列表进行周期性更新。

3.根据权利要求1所述的一种基于低龄用户的优化协同推荐方法，其特征在于：所述通用推荐列表的生成方式具体为：通过产品相似度创建通用推荐列表，所述产品相似度是基于用户使用产品的兴趣相近程度计算的。

4.根据权利要求1所述的一种基于低龄用户的优化协同推荐方法，其特征在于：所述混合推荐列表的生成方式具体包括：

步骤a、预先根据用户的特征进行分组；

步骤b、将不同的用户行为进行划分，设置各个行为的评分标准，并按不同因子权重计算得到每一组内用户对产品的评分矩阵，来表示用户对产品的喜好程度；

步骤c、计算同组用户中对产品的喜好的用户相似程度，得到用户相似度矩阵；

步骤d、将步骤b中的评分矩阵乘以步骤c中的用户相似度矩阵，得到用户待推荐产品数据，再排除掉用户已经有过使用行为的产品得到推荐产品数据，从中挑选排名在一定范围的产品作为个性推荐列表，混合着该组用户年龄段对应的新产品得到最终的混合推荐列表信息，其中，该组用户年龄段对应的新产品是预先导入的新产品信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于低龄用户的优化协同推荐方法，其特征在于：所述推荐列表数据结构包括推荐的应用名称、推荐的应用标识、推荐的应用的图标地址和推荐应用的下载地址。

6.一种基于低龄用户的优化协同推荐系统，其特征在于：包括：

登录模块，用于在用户登录客户端的应用时，发送登录消息给推荐服务器，所述登录消息包括设备信息和应用标识；

查询模块，用于通过推荐服务器接收到登录消息，根据所述登录消息查询用户对应的历史数据，判断用户是否为新用户，若是，则执行新用户推荐模块，否则执行混合推荐模块；

新用户推荐模块，用于根据用户使用产品返回对应的通用推荐列表给客户端；

混合推荐模块，用于根据用户行为相关度的个性推荐列表和年龄段最新产品的推荐列表，将二者进行混合，得到混合推荐列表返回给客户端；

展示模块，用于通过客户端接收推荐服务器返回的列表信息，解析并展示对应推荐应用的图标和下载地址，在用户点击图标时提供应用的下载。

7.根据权利要求6所述的一种基于低龄用户的优化协同推荐系统，其特征在于：所述系统还包括更新模块，用于在用户点击下载应用时，通过客户端消息数据的采集上报反馈给推荐服务器，所述推荐服务器接收到点击消息后对推荐列表进行周期性更新。

8.根据权利要求6所述的一种基于低龄用户的优化协同推荐系统，其特征在于：所述通用推荐列表的生成方式具体为：通过产品相似度创建通用推荐列表，所述产品相似度是基于用户使用产品的兴趣相近程度计算的。