[发明专利]语音识别模型的训练方法及装置、存储介质、电子装置

权利要求书

1.一种语音识别模型的训练方法，其特征在于，包括：

获取以下至少之一数据：获取目标对象在有噪声的目标场景下的第一语音数据、不同目标场景的噪声数据、将所述不同目标场景的噪声数据混合到无噪声的所述目标场景对应的音频数据中，得到的第二语音数据、将所述不同目标场景的噪声数据混合到所述第一语音数据中确定的第三语音数据；

使用所述第一语音数据，所述噪声数据，所述第二语音数据和所述第三语音数据对语音识别模型进行训练；

其中，使用所述第一语音数据，所述噪声数据，所述第二语音数据和所述第三语音数据对语音识别模型进行训练之后，所述方法还包括：

使用训练后的语音识别模型对有噪声的所述目标场景下的目标对象的语音进行识别，得到语音识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用所述第一语音数据，所述噪声数据，所述第二语音数据和所述第三语音数据对语音识别模型进行训练，包括：

对至少由所述第一语音数据，所述噪声数据，所述第二语音数据和所述第三语音数据组成的集合按照预定比例划分为三个子集，其中，所述子集包括：训练集，测试集，验证集；

使用所述训练集对所述语音识别模型进行训练。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预定比例包括：7:2:1，8:1:1。

4.一种语音识别模型的训练装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取以下至少之一数据：获取目标对象在有噪声的目标场景下的第一语音数据、不同目标场景的噪声数据、将所述不同目标场景的噪声数据混合到无噪声的所述目标场景对应的音频数据中，得到的第二语音数据、将所述噪声数据混合到所述第一语音数据中确定的第三语音数据；

处理模块，用于使用所述第一语音数据，所述噪声数据，所述第二语音数据和所述第三语音数据对语音识别模型进行训练；

所述处理模块，还用于使用训练后的语音识别模型对有噪声的所述目标场景下的目标对象的语音进行识别，得到语音识别结果。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述处理模块，用于对至少由所述第一语音数据，所述噪声数据，所述第二语音数据和所述第三语音数据组成的集合按照预定比例划分为三个子集，其中，所述子集包括：训练集，测试集，验证集；使用所述训练集对所述语音识别模型进行训练。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预定比例包括：7:2:1，8:1:1。

7.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至3任一项中所述的方法。

8.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至3任一项中所述的方法。