[发明专利]一种针对桥梁管养信息的信息检索及潜在关系发掘方法

说明书

本发明公开了一种针对桥梁管养信息的信息检索及潜在关系发掘方法，包括：S1、定义样本数据结构信息，所述样本数据结构信息包括样本数据及样本数据相互之间的关系；S2、基于所述样本数据结构信息构建桥梁管养本体知识库结构，将实例样本数据导入桥梁管养本体知识库结构生成桥梁管养本体知识库；S3、基于桥梁管养本体知识库建立推理规则；S4、获取待发掘信息，基于所述推理规则利用语义逻辑推理机检索桥梁管养本体知识库和/或生成待发掘信息之间的潜在关系信息。本发明提高了BIM模型对桥梁管养信息的重用性和交互性，通过采用语义逻辑推理机发掘管养信息中潜在的关系信息，极大地提升了桥梁管养领域的智能化管理水平。

技术领域

本发明涉及桥梁管养领域，具体涉及一种针对桥梁管养信息的信息检索及潜在关系发掘方法。

背景技术

随着桥梁养护的不断进行，在进行管养的过程中仍会出现许多问题。主要表现在以下三个方面：首先，信息量巨大，桥梁养护是一个涉及检测、监测、加固、管理的复杂过程，在桥梁养护期过程中会不断产生大量不同形式的养护信息；其次，养护信息的形式多样化，包含结构化信息与大量非结构化信息，难以实现对不同类型信息的有效集成；最后，管养信息的交互性和重用性差，各养护阶段难以对这些信息进行有效解读和重复使用，极大降低了养护阶段的质量和效率。

随着信息技术在工程建设领域的不断发展，建筑信息模型(BIM)技术的应用也越来越广泛。BIM技术能够应用至工程项目的全生命周期，设计阶段建立的BIM模型应用至养护阶段后，会在更新中包含桥梁的施工阶段、养护阶段的信息，这些信息安全、有效的传递对桥梁管养是至关重要的。IFC作为BIM平台的数据交互标准，能够满足各参与方在不同阶段的信息需求和协作功能。在桥梁养护过程中，通过BIM技术对桥梁管养信息的有效集成，可以极大地提高桥梁养护的效率。目前，在BIM平台中以结构化的信息为主要集成对象，对于非结构化信息的直接作用有限，难以对非结构化进行有效集成。知识工程中的本体技术能够从语义层次和知识层面的角度描述领域内的信息概念模型，其优势在于利用计算机可理解的数据表达形式，实现对领域知识的共享和重用，以及对领域新知识的推理发现。

综上所述，如何实现桥梁管养阶段中海量养护信息的集成、交互和重用，从海量信息中快速、准确地检索所需信息，并发掘信息中的潜在逻辑关系，是目前桥梁管养领域急需解决的问题。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明所要解决的技术问题是：如何实现桥梁管养阶段中海量养护信息的集成、交互和重用，从海量信息中快速、准确地检索所需信息，并发掘信息中的潜在逻辑关系。

为了解决上述技术问题，本发明采用了如下的技术方案：

一种针对桥梁管养信息的信息检索及潜在关系发掘方法，包括：

S1、定义样本数据结构信息，所述样本数据结构信息包括样本数据及样本数据相互之间的关系；

S2、基于所述样本数据结构信息构建桥梁管养本体知识库结构，将实例样本数据导入桥梁管养本体知识库结构生成桥梁管养本体知识库；

S3、基于桥梁管养本体知识库建立推理规则；

S4、获取待发掘信息，基于所述推理规则利用语义逻辑推理机检索桥梁管养本体知识库和/或生成待发掘信息之间的潜在关系信息。

优选的，所述样本数据包括桥梁结构实体信息、检测信息及监测信息；

检测信息包括桥梁结构实体病害属性集及桥梁整体检测评价属性集；

监测信息包括桥梁整体响应监测信息、桥梁局部响应监测信息及环境监测信息。

优选的，样本数据为IFC格式，桥梁管养本体知识库的数据为OWL格式，步骤S2包括：

建立IFC-OWL的映射框架；