[发明专利]行为评价方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201910833330.1 | 申请日: | 2019-09-04 |
公开(公告)号: | CN110728181B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
发明(设计)人: | 刘思阳 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V10/26;G06V10/44 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 李雪 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 行为 评价 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种行为评价方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待评价图像中的目标对象的至少一个关键点和真实信息,所述真实信息包括真实区域信息,所述真实区域信息是指各个关键点在待评价图像中划分的多个区域中的区域所属位置;
获取所述待评价图像对应的各个关键点的标准信息,所述标准信息包括标准区域信息;
根据各个所述关键点的真实区域信息和对应的标准区域信息的匹配结果,判断各个所述关键点中是否为匹配的关键点;
当存在至少一个不匹配的关键点时,获取各个不匹配的关键点的预设评价值,所述预设评价值用于评价所述关键点的准确度;
根据各个所述不匹配的关键点的预设评价值计算所述待评价图像的目标评价值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当存在至少一个匹配的关键点时,所述方法还包括:
获取各个匹配的关键点的评价规则;
按照所述评价规则、各个所述匹配的关键点的标准信息和对应的真实信息计算评价值,得到第二评价值;
所述根据各个所述不匹配的关键点的预设评价值计算所述待评价图像的目标评价值,包括:计算各个所述不匹配的关键点的预设评价值和所述第二评价值的加权值,得到所述目标评价值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述真实信息包括真实角度,所述标准信息包括标准角度,所述按照所述评价规则、所述匹配的关键点的标准信息和对应的真实信息计算评价值,得到第二评价值,包括:
计算各个所述匹配的关键点的真实角度和标准角度的角度差异值;
按照所述评价规则中的角度评价规则对各个所述角度差异值进行评价,得到角度评价值;
将所述角度评价值作为所述第二评价值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述真实信息包括真实位置,所述标准信息包括标准位置,所述按照所述评价规则、所述匹配的关键点的标准信息和对应的真实信息计算评价值,得到第二评价值,包括:
计算所述匹配的关键点的真实位置和标准位置之间的位移;
按照所述评价规则中的位移评价规则对各个所述位移进行评价,得到位移评价值;
将所述位移评价值作为所述第二评价值。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述真实信息包括真实角度和真实位置,所述标准信息包括标准角度和标准位置,所述按照所述评价规则、所述匹配的关键点的标准信息和对应的真实信息计算评价值,得到第二评价值,包括:
计算各个所述匹配的关键点的真实角度和标准角度的角度差异值;
计算所述匹配的关键点的真实位置和标准位置之间的位移;
按照所述评价规则中的角度评价规则对各个所述角度差异值,得到角度评价值;
按照所述评价规则中的位移评价规则对各个所述位移进行评价,得到位移评价值;
计算所述角度评价值和所述位移评价值的加权值,得到所述第二评价值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述真实信息包括真实位置,所述获取待评价图像中的目标对象的至少一个关键点和真实信息之前,还包括:
获取所述待评价图像;
识别所述待评价图像的目标对象对应的特征点,所述特征点包括所述关键点和区域分割点;
获取各个所述特征点的位置信息,得到各个所述特征点的真实位置;
根据预设区域分割规则和所述区域分割点的位置信息,生成至少一个目标坐标系;
将各个所述关键点在各个所述目标坐标系中的区域信息,作为各个所述关键点的真实区域信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京奇艺世纪科技有限公司,未经北京奇艺世纪科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910833330.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。