[发明专利]一种基于人工智算法的城市景观评价指标计算方法

权利要求书

1.一种基于人工智算法的城市景观评价指标计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，建立影响因子权重

根据城市地域需求，对不同人群分层采样调查，让各层人群分别给出城市景观色彩、城市三维绿量及城市景观元素丰富度三个因素的所占权重系数，每个因素所占权重系数除去最高值和最低值，求每个因素的平均值作为该因素的影响因子权重，即城市景观色彩的影响因子权重为s₁，城市三维绿量的影响因子权重为s₂，城市景观元素丰富度的影响因子权重为s₃；

步骤2，采集待评价城市景观图片集

采集待评价城市不同尺度、不同视角、不同结点的高清照片，将其像素比例调整为相同比例，作为待评价城市景观图片集；

步骤3，获得城市景观色彩评价分值

根据色彩特征量化指标：HSV、主色比R_M、冷暖色比R_T、色彩多样性H_L、色彩均匀度E_L和天空占比R_S，建立城市景观色彩评价函数，通过城市景观色彩评价得分函数计算城市景观色彩评价分值C；

步骤4，获得城市三维绿量评价分值

选取不同高度的植被作为三维绿量测算的对象，获取城市绿化区域归一化点云数字高度模型和城市植被垂直结构模型，确定垂直分辨率、划分不同植被区，构建城市三维绿量评价函数，计算城市三维绿量评价分值V_s；

步骤5，获取城市景观元素丰富度评价分值

选取待评价区域，获取待评价区域遥感卫星图并进行分割，获取分割后的遥感卫星图对应区域的风景图，选取无色盲、对景观敏感的人群进行评分，进行差异化处理，计算每张风景图去差异化评价的平均分值，再将同一区域不同尺度图片的分值平均化作为城市景观元素丰富度评价分值R；

步骤6，建立目标评价函数，获得城市景观评价的分值

将将城市景观色彩、城市三维绿量及城市景观元素丰富度三个因素作为城市景观视觉影响指标，建立目标评价函数，将步骤3、步骤4及步骤5得到的分值带入目标评价函数中，即可得到城市景观评价的分值

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智算法的城市景观评价指标计算方法，其特征在于，所述步骤1中各层人群为城市景观设计人群、城市规划管理人群、本地居民、外地游客以及地域特殊因素人群。