[发明专利]基于图像处理技术实现车牌定位处理的方法

权利要求书

1.一种基于图像处理技术实现车牌定位处理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：

(1)读入图像，以图像左上角的像素点为原点建立直角坐标系，进行灰阶变换；

(2)对图像进行平滑处理；

(3)对灰度图像进行二值化，并计算图像最大稳定极值区域；

(4)对图像做边缘检测和腐蚀处理，计算车牌候选区域，从而完成车牌定位处理。

2.根据权利要求1所述的基于图像处理技术实现车牌定位处理的方法，其特征在于，所述的步骤(1)中进行灰阶变换，具体为：

根据以下公式计算进行灰阶变换：

Y＝0.299×R+0.587×G+0.114×B；

其中，R、G、B分别为所述的原图像信息中各个像素点的红色、绿色、蓝色的数值，Y为灰阶转换后图像的各个像素点的数值。

3.根据权利要求1所述的基于图像处理技术实现车牌定位处理的方法，其特征在于，所述的步骤(2)中进行平滑处理，具体为：

根据以下公式计算进行平滑处理：

其中，i，j为像素点索引，N_i为像素点i的相邻点索引，W_j为归一化的加权因子，且W_s为几何距离的高斯加权W_R为灰度变化的高斯加权I表示某一像素点的灰度值，h为衰减控制参数。

4.根据权利要求1所述的基于图像处理技术实现车牌定位处理的方法，其特征在于，所述的步骤(3)具体包括以下步骤：

(3.1)通过[0，255]区间内256个不同的值对灰度图像进行二值化；

(3.2)持续计算连通区域面积绝对值与二值化后的连通区域的面积的比值；

(3.3)判断所述的计算结果是否小于极小值，如果是，则连通区域为最大稳定极值区域；否则，继续步骤(3.2)。

5.根据权利要求1所述的基于图像处理技术实现车牌定位处理的方法，其特征在于，所述的步骤(4)具体包括以下步骤：

(4.1)通过canny算子对图像做边缘检测；

(4.2)对检测后的图像进行n次腐蚀处理；

(4.3)计算车牌候选区域。

6.根据权利要求5所述的基于图像处理技术实现车牌定位处理的方法，其特征在于，所述的步骤(4.3)中计算车牌候选区域，具体为：

根据以下公式计算车牌候选区域：

其中，h_i、w_i、h_j、w_j分别为第i，j连通域的最小外接矩形的高和宽；(x_i，y_i)，(x_j，y_j)分别为第i，j连通域最小外接矩形的中心坐标。