[发明专利]针对业务对象识别潜在用户的关键特征的方法及装置

权利要求书

1.一种针对业务对象识别潜在用户的关键特征的方法，包括：

获取与业务对象相对应的各条历史消费记录，分别确定与各条历史消费记录相对应的各个历史消费用户；

从用户属性数据库中获取各个历史消费用户的多维用户属性数据，并确定各个历史消费用户的消费频次，根据各个历史消费用户的消费频次以及各个历史消费用户的多维用户属性数据生成多条样本数据；

针对所述多条样本数据进行分析，以确定所述多维用户属性数据中包含的各个维度的用户属性与消费频次之间的关联关系；

根据所述关联关系，从各个维度的用户属性中提取关键属性，将所述关键属性识别为与所述业务对象相对应的潜在用户的关键特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述业务对象为业务提供端和/或业务项目；其中，所述业务提供端用于提供多个业务项目。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，当所述业务对象为业务项目时，所述获取与业务对象相对应的各条历史消费记录包括：

接收所述业务项目对应的业务提供端发送的历史消费数据，从所述历史消费数据中筛选与所述业务项目相对应的历史消费记录；

根据筛选出的历史消费记录，获取与该业务项目相关联的项目描述信息，根据获取到的项目描述信息生成该业务项目的项目标识。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述获取与该业务项目相关联的项目描述信息，根据获取到的项目描述信息生成该业务项目的项目标识具体包括：

分别从多个维度获取与该业务项目相关联的项目描述信息，根据多个维度的项目描述信息生成包含多个类目节点的项目标识；

其中，各个类目节点分别对应于各个维度；并且，所述项目标识中包含的各个类目节点之间呈树状层级结构。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其中，所述针对所述多条样本数据进行分析，以确定所述多维用户属性数据中包含的各个维度的用户属性与消费频次之间的关联关系包括：

根据各个样本数据所对应的消费时段、和/或消费频次，为各个样本数据设置对应的样本权重；

根据各个样本数据的样本权重，确定所述多维用户属性数据中包含的各个维度的用户属性与消费频次之间的关联关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，当所述业务对象为业务提供端时，所述为各个样本数据设置对应的样本权重进一步包括：

预先针对该业务提供端中包含的各个业务项目设置对应的项目权重；

分别针对各个样本数据，确定该样本数据所对应的业务项目，根据该样本数据所对应的业务项目的项目权重，为各个样本数据设置对应的样本权重；

其中，当业务项目的项目标识包含多个类目节点时，所述项目权重进一步包括对应于类目节点的类目权重。

7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其中，所述将所述关键属性识别为与所述业务对象相对应的潜在用户的关键特征之后，进一步包括：

根据所述与所述业务对象相对应的潜在用户的关键特征，对候选用户群中的各个候选用户进行筛选；

根据筛选结果，从所述候选用户群中提取预设数量的用户，根据提取出的用户生成目标用户群。

8.一种针对业务对象识别潜在用户的关键特征的装置，包括：

获取模块，适于获取与业务对象相对应的各条历史消费记录，分别确定与各条历史消费记录相对应的各个历史消费用户；

生成模块，适于从用户属性数据库中获取各个历史消费用户的多维用户属性数据，并确定各个历史消费用户的消费频次，根据各个历史消费用户的消费频次以及各个历史消费用户的多维用户属性数据生成多条样本数据；

分析模块，适于针对所述多条样本数据进行分析，以确定所述多维用户属性数据中包含的各个维度的用户属性与消费频次之间的关联关系；

识别模块，适于根据所述关联关系，从各个维度的用户属性中提取关键属性，将所述关键属性识别为与所述业务对象相对应的潜在用户的关键特征。