[发明专利]一种膝关节外骨骼角度的无模型自适应反演控制方法有效

专利信息
申请号: 201910833948.8 申请日: 2019-09-04
公开(公告)号: CN110647035B 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 唐昊;王浩平;田杨 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 陈鹏
地址: 210094 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 膝关节 骨骼 角度 模型 自适应 反演 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种膝关节外骨骼角度的无模型自适应反演控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、建立膝关节外骨骼人机交互的阻抗模型:包括人体膝关节的阻抗模型和膝关节外骨骼的阻抗模型,将两者联立形成膝关节外骨骼人机交互的阻抗模型;具体为:

其中Jo、Jh分别为膝关节外骨骼、人体下肢转动惯量;θj为人体膝关节运动角度;Bo、Bh分别为膝关节外骨骼、人体下肢阻尼系数;Tj、Th分别为膝关节外骨骼、人体下肢的扭矩;Goj)、Ghj)分别为膝关节外骨骼、人体下肢的重力表达式;

步骤2、建立膝关节外骨骼无模型反演控制框架:采用极局部建模方式将系统的非线性和干扰统一地表达出来,建立包含干扰、控制通道增益的反演控制器;包括以下步骤:

步骤2.1、定义极局部模型:θj(v)(t)=F(t)+α(t)u(t) (2)

其中θj(t)和u(t)分别表示膝关节外骨骼系统的实际角度和信号输入;F(t)是系统的非线性和不确定性的总和;α(t)是控制通道增益;v表示系统的最高阶次,取1或者2;

步骤2.2、建立反演控制器:

其中表示对系统非线性和不确定性总和F(t)的估计;θref(t)表示膝关节外骨骼角度参考输入;z1表示膝关节外骨骼角度参考输入与实际角度状态的误差;z2表示膝关节外骨骼角加速度与虚拟控制a1表达式之间的误差;c1和c2表示两个大于0的参数;

步骤3、利用自适应时延估计方法估计出系统的非线性和干扰,从而补偿进入反演控制器中;具体包括以下步骤:

步骤3.1、采用极局部模型定义膝关节外骨骼人机交互的阻抗模型;

步骤3.2、对等式(2)进行延时比较:

其中表示F(t)的估计值;表示的前一段l时间内的状态;θj(t-l)分别表示θj(t)的前一段l时间内的状态;u(t-l)表示u(t)的前一段l时间内的状态;

步骤3.3、对等式(4)进行离散化处理并令v=1,将其转换成适用于计算机编程的离散形式:

其中表示的离散形式;θj(k-1)表示θj(t)的离散形式前一时刻;α(k)表示α(t)的离散形式;u(k-1)表示u(t)的离散形式前一时刻;k表示计数器的值;

步骤4、计算控制通道增益的估计值:利用递推最小二乘算法对控制通道增益进行估计,并将其代入时延估计中;包括以下步骤:

步骤4.1、对等式(2)的极局部模型进行离散化处理,保留自适应时延估计部分:

将等式(6)转换成如下形式:

其中

步骤4.2、基于最小二乘理论写出准则函数J的表达式:

其中p0=p(0)表示最小二乘递推因子p(k)的初始状态,p0-1表示p0的逆矩阵;表示的初始状态;每一个字符右上角的T表示矩阵的转置;

步骤4.3、根据等式(8)并使得经过矩阵的相关求解可以得到估计值的表达式:

其中,p(k)表示最小二乘递推因子,同时p(k-1)和p(k-2)表示p(k)前一时刻和前两个时刻的状态;

步骤4.4、由于α(k)在表达式的第二项,将其单独提取出来,可以得到α(k)的估计值的表达式;由于p(k)是一个矩阵,当内部成员都是实数时,矩阵p(k)退化成一个一维实数表达式,这里用p1(k)表示:

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