[发明专利]一种车牌的真伪检测方法、装置及设备

说明书

本申请公开了一种车牌的真伪检测方法、装置、设备及可读存储介质，方案包括：获取原始图像，确定原始图像中的车头区域图像；提取车头区域图像的LBP纹理特征向量；根据LBP纹理特征向量，利用LDA分类模型对原始图像中的车牌进行真伪分类，得到原始图像中车牌的真伪检测结果。可见，该方案利用LDA分类模型对车牌的真伪进行检测，其中LDA分类模型具备计算量小，计算速度快的特点，且能够处理大量的矩阵运算，具备良好的拟合能力，因此，该方案在对车牌的真伪检测过程中，具备检测速度快，检测准确性高的特点。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种车牌的真伪检测方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

各式各样的车牌造假现象一直屡见不鲜，这种现象对停车场车辆管理有着严重的负面影响。例如，一些恶意用户盗用月租卡用户的车牌图片以逃避缴纳停车费，当车辆行驶至停车场出入口时，通过手机事先拍摄好的车牌图片，在车牌识别装置前晃动，可触发系统打开道闸，从而达到逃费目的。

因此，在停车场出入口场景下，车牌真伪检测方案十分必要。可靠的车车牌真伪检测方案首先不能影响道闸的开启速度，同时要需要保证真伪车牌的检测准确率，也就是说需要保证检测的实时性和准确性，否则会给用户带来很差的体验。

传统方案包括一直基于运动轨迹的车牌真伪检测方案，然而，在停车场出入口场景下形成的运动轨迹往往不完整，此外，不同情形下车辆的运动方向也各不相同，因此，基于运动轨迹的车牌真伪检测方案难以满足当前需求。

可见，如何提供一种真伪车牌的检测方法，在保证检测实时性的同时保证检测的准确性，是亟待本领域技术人员解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种车牌的真伪检测方法、装置、设备及可读存储介质，用以解决传统方案的检测速率较慢，检测准确性较低，导致用户体验较差的问题。具体方案如下：

第一方面，本申请提供了一种车牌的真伪检测方法，包括：

获取原始图像，确定所述原始图像中的车头区域图像；

提取所述车头区域图像的LBP纹理特征向量；

根据所述LBP纹理特征向量，利用LDA分类模型对所述原始图像中的车牌进行真伪分类，得到所述原始图像中车牌的真伪检测结果。

优选的，所述确定所述原始图像中的车头区域图像，包括：

对所述原始图像进行目标检测，确定所述原始图像中车牌位置处的矩形检测框；

将所述矩形检测框按照预设比例进行扩展，以确定所述原始图像的车头区域；

根据扩展后的矩形检测框对所述原始图像进行裁剪，得到车头区域图像。

优选的，所述提取所述车头区域图像的LBP纹理特征向量，包括：

将所述车头区域图像划分为预设数量的子图像，得到子图像集合；

对于所述子图像集合中的各个子图像，根据所述子图像与相邻子图像的像素值的大小关系，确定所述子图像的LBP值；

根据所述LBP值，确定所述子图像的直方图；

根据所述子图像集合中各个子图像的直方图，确定所述车头区域图像的LBP纹理特征向量。

优选的，所述根据所述LBP纹理特征向量，利用LDA分类模型对所述原始图像中的车牌进行真伪分类，得到所述原始图像中车牌的真伪检测结果，包括：

对原始的LDA分类模型进行训练，以确定目标投影矩阵和目标阈值范围；