[发明专利]对象参量的确定方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种对象参量的确定方法，其特征在于，包括：

根据第一对象对应的属性信息，确定与所述第一对象相关联的至少一个第二对象，其中，所述至少一个第二对象位于所述第一对象的设定地理位置范围内；

根据所述至少一个第二对象的对象参量和所述第一对象的历史对象参量，确定所述第一对象的基准参量；

根据所述第一对象的历史数据、属性信息、日期信息和统计特征至少之一，预测所述第一对象在指定未来日期的第一影响因子；

根据所述基准参量和所述第一影响因子，确定所述第一对象在所述指定未来日期的对象参量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第一对象对应的属性信息，确定与所述第一对象相关联的至少一个第二对象，包括：

根据所述第一对象对应的属性信息，确定位于所述第一对象的设定地理位置范围内的多个第二对象；

根据所述多个第二对象的属性信息，确定所述多个第二对象对应的排序分数；

根据所述排序分数对所述多个第二对象进行排序，并基于所述排序，选取第一预设数量的第二对象；

分别统计所述第一预设数量的第二对象在过去第一预设天数内的影响参量值；

根据所述影响参量值，从所述第一预设数量的第二对象中选取至少一个第二对象。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一对象为目标酒店的平均价格或目标房型，所述影响参量值为平均入住率；

所述根据所述影响参量值，从所述第一预设数量的第二对象中选取所述至少一个第二对象，包括：

若所述第一预设数量的第二对象的平均入住率均小于预设入住率阈值，则从所述第一预设数量的第二对象中选取第二预设数量的第二对象，作为所述至少一个第二对象，所述第二预设数量的第二对象的平均入住率大于未被选取到的第二对象的平均入住率；

否则，从所述第一预设数量的第二对象中选取平均入住率大于或等于所述预设入住率阈值的第二对象，作为所述至少一个第二对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个第二对象的对象参量和所述第一对象的历史对象参量，确定所述第一对象的基准参量，包括：

根据所述至少一个第二对象的对象参量，确定所述第一对象的第一基准参量；

根据所述第二对象的历史对象参量，确定所述第二对象的第二基准参量；

根据所述第一基准参量、第二基准参量和第二影响因子，确定所述第一对象的基准参量，所述第二影响因子为当年预设时间段访客数均值与前一年预设时间段访客数均值之比。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一基准参量、第二基准参量和第二影响因子，确定所述第一对象的基准参量，包括：

若所述第二影响因子大于或等于预设因子阈值，则将所述第一基准参量和所述第二基准参量中的最大值作为所述第一对象的基准参量；

若所述第二影响因子小于所述预设因子阈值，则将所述第一基准参量和所述第二基准参量中的最小值作为所述第一对象的基准参量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述第一对象的历史数据、属性信息、日期信息和统计特征至少之一，预测所述第一对象在指定未来日期的第一影响因子，包括：

从所述第一对象的历史数据、属性信息、日期信息和统计特征至少之一中提取过去第二预设天数内每天对应的第一特征和第二特征；

对所述第一特征进行变换得到第三特征，并通过因子分解机对所述第三特征进行处理，得到第四特征；

将过去第二预设天数内每天对应的第二特征、第三特征和第四特征分别进行拼接，作为序列到序列的网络的输入特征；

将所述输入特征输入所述序列到序列的网络，并获取所述序列到序列的网络输出的未来第三预设天数内每天的第一影响因子，所述未来第三预设天数内包括所述指定未来日期。