[发明专利]基于六阶样条尺度函数的图像边缘检测方法有效
申请号: | 201910834675.9 | 申请日: | 2019-09-05 |
公开(公告)号: | CN110648343B | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 张治国;崔琼 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/168 |
代理公司: | 成都立信专利事务所有限公司 51100 | 代理人: | 冯忠亮 |
地址: | 610054 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 六阶样条 尺度 函数 图像 边缘 检测 方法 | ||
1.基于六阶样条尺度函数的图像边缘检测方法,步骤如下:
(1) 设定图像可以表示成矩阵 ,
(2) 选定函数,其中为角频率,
(1)
(3) 选定函数
(2)
(4) 基于(2)式,计算函数
(3)
(5) 基于(2)、(3)式计算,其中为虚数单位,
(4)
(6) 基于(1)、(4)式得
(5)
(7) 基于(5)式,作傅里叶逆变换,得到,
(8) 基于(1)式,作傅里叶逆变换,得到,
(9) 选定矩阵
(6)
式中,
(10) 选定矩阵
(7)
式中,表示的转置,表示和的直积,
(11) 设定参数
(8)
式中,符号和分别代表对向下取整和向上取整,、分别代表图像沿方向的像素点数量和方向的像素点数量,
(12) 选定矩阵
(9)
依据(8)式参数含义及计算结果,这里
(10)
(13) 设定矩阵
(11)
(14) 基于(7)、(9)式及图像矩阵,定义图像在方向的小波神经
网络的输出层权值为
(12)
图像在方向的小波神经网络的输出层权值为
(13)
图像在对角线方向的小波神经网络的输出层权值为
(14)
(15) 设定矩阵,其中为空间范数
(15)
即为图像边缘。
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