[发明专利]基于概率图模型的移动应用风险等级推理评估方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于概率图模型的移动应用风险等级推理评估方法及装置，所述方法包括：对已经标注风险等级的移动应用的属性进行过滤，得到对移动应用区分有帮助的属性；通过预先确定的概率图模型对过滤后的已经标注风险等级的移动应用的属性进行模型训练；利用训练好的概率图模型对新的移动应用进行风险等级推理评估。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于概率图模型的移动应用风险等级推理评估方法及装置。

背景技术

近年来，随着智能手机终端的普及和移动互联网的迅猛发展，移动应用彻底改变了信息传播的生态格局，已代替网站/网页成为网民获取信息或服务的主要方式。同时，移动应用也成为色情、赌博等负面信息传播的温床。如何合理有效地评估移动应用的负面风险等级成为一个重要问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于概率图模型的移动应用风险等级推理评估方法及装置，用以解决现有技术中的上述问题。

本发明实施例提供一种基于概率图模型的移动应用风险等级推理评估方法，包括：

对已经标注风险等级的移动应用的属性进行过滤，得到对移动应用区分有帮助的属性；

通过预先确定的概率图模型对过滤后的已经标注风险等级的移动应用的属性进行模型训练；

利用训练好的概率图模型对新的移动应用进行风险等级推理评估。

本发明实施例还提供一种基于概率图模型的移动应用风险等级推理评估装置，包括：

过滤模块，用于对已经标注风险等级的移动应用的属性进行过滤，得到对移动应用区分有帮助的属性；

训练模块，用于通过预先确定的概率图模型对过滤后的已经标注风险等级的移动应用的属性进行模型训练；

评估模块，用于利用训练好的概率图模型对新的移动应用进行风险等级推理评估。

本发明实施例还提供一种基于概率图模型的移动应用风险等级推理评估装置，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述基于概率图模型的移动应用风险等级推理评估方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现上述基于概率图模型的移动应用风险等级推理评估方法的步骤。

采用本发明实施例，能够合理有效地评估移动应用的负面风险等级。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1是本发明实施例的基于概率图模型的移动应用风险等级推理评估方法的流程图；

图2是本发明实施例的Noisy-or模型的直观框架的示意图；

图3是本发明装置实施例一的基于概率图模型的移动应用风险等级推理评估装置的示意图；

图4是本发明装置实施例二的基于概率图模型的移动应用风险等级推理评估装置的示意图。

具体实施方式