[发明专利]微电网能量管理算法的开发与测试方法及开发与测试系统

权利要求书

1.一种微电网能量管理算法的开发与测试方法，其特征在于，包括以下步骤：

搭建微电网模型；

设计能量管理算法；

利用能量管理算法对微电网模型进行在线控制，得到第一运行结果；

可编程控制器获取能量管理算法；

可编程控制器与微电网模型进行通信，并利用能量管理算对微电网模型进行在环测试，得到第二运行结果；

将第一运行结果与第二运行结果进行比较，如果第一运行结果与第二运行结果的一致度满足预设的一致度阈值，则将设计的能量管理算法作为所需的能量管理算法。

2.根据权利要求1所述的微电网能量管理算法的开发与测试方法，其特征在于，在所述步骤利用能量管理算法对微电网模型进行在线控制之前，还包括以下步骤：

根据现场微电网的实际情况，调整微电网模型中各部件模型的参数和连接关系，使得调整后的微电网模型与现场微电网的实际情况一致；

在调整后的微电网模型上对能量管理算法的有效性进行测试，并根据测试结果修正能量管理算法中的参数和转移条件。

3.根据权利要求1或2所述的微电网能量管理算法的开发与测试方法，其特征在于，所述步骤搭建微电网模型中，采用微电网基本模型库中的基础模块、分布式电源模块和负荷搭建微电网模型。

4.根据权利要求1或2所述的微电网能量管理算法的开发与测试方法，其特征在于，所述步骤设计能量管理算法的具体过程为：

设置能量管理算法的输入变量、输出变量以及内部变量；

设置能量管理算法的总状态及执行语句；

将储能状态作为总状态中的子状态，并设置储能状态中各子状态的执行语句；

设置储能状态中各子状态之间的转移条件；

根据以上设置，得到状态机表示的能量管理算法。

5.根据权利要求4所述的微电网能量管理算法的开发与测试方法，其特征在于，所述微电网为并网型光储微电网时，

能量管理算法的输入变量为：负荷功率Pload、光伏功率Ppv和储能荷电状态Soc；

能量管理算法的输出变量为：储能有功功率限制值Pcmd；

能量管理算法的内部变量为：功率差值P_Excess、储能最大输入输出功率限制值Bat_Maxlimit和并网点功率的限制值P_shaving；

能量管理算法的总状态为：控制状态，在所述控制状态下的执行语句为：P_Excess＝Pload+Ppv-P_shaving；

储能状态包括：静止状态，充电状态和放电状态；

在所述静止状态下，执行语句为：Pcmd＝0；

当P_Excess0且Soc25时，从静止状态进入放电状态；

当P_Excess0时，从放电状态进入静止状态；

当P_Excess0且Soc30时，从静止状态进入充电状态；

当P_Excess0时，从充电状态进入静止状态；

放电状态包括放电负荷追踪状态、最大功率放电状态和放电停机状态；

在放电负荷追踪状态下，执行语句为：Pcmd＝P_Excess；

当PcmdBat_Maxlimit时，从放电负荷追踪状态进入最大功率放电状态；

当Soc＝25时，从放电负荷追踪状态进入放电停机状态；

在最大功率放电状态下，执行语句为：Pcmd＝Bat_Maxlimit；

当PcmdBat_Maxlimit时，从最大功率放电状态进入放电负荷追踪状态；

当Soc＝25时，从最大功率放电状态进入放电停机状态；

在放电停机状态下，执行语句为：Pcmd＝0；

当P_Excess0时，从放电停机状态进入静止状态；

充电状态包括充电负荷追踪状态、最大功率充电状态和充电停机状态；

在充电负荷追踪状态下，执行语句为：Pcmd＝P_Excess；

当-PcmdBat_Maxlimit时，从充电负荷追踪状态进入最大功率充电状态Max；

当Soc＝90时，从充电负荷追踪状态进入充电停机状态；

在最大功率充电状态Max下，执行语句为：Pcmd＝-Bat_Maxlimit；

当-PcmdBat_Maxlimit时，从最大功率充电状态Max进入充电负荷追踪状态；

当Soc＝90时，从最大功率充电状态Max进入充电停机状态；

在充电停机状态下，执行语句为：Pcmd＝0；

当P_Excess0时，从充电停机状态进入静止状态。