[发明专利]一种用于区域供热负荷的预测方法在审

专利信息
申请号: 201910835026.0 申请日: 2019-09-05
公开(公告)号: CN110533257A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 王晟;赵义;李泽青;夏兆福 申请(专利权)人: 天津华春智慧能源科技发展有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/50
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300300 天津市滨海新区滨海*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 供热负荷 时间序列 区域供热 非线性混沌 预测 历史数据 滤波 时间序列分析 负荷预测 高置信度 工业应用 建模分析 空白数据 模型重构 数据清洗 数据样本 数据异常 时间序 实时性 建模 算法 填充 申请 剔除 供热 采集 预报 主观
【权利要求书】:

1.一种用于区域供热负荷的预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、采集区域供热历史数据;

S2、对供热历史数据进行数据清洗,实现数据异常值剔除和空白数据填充;

S3、供热负荷的建模分析;

S4、供热负荷预测。

2.根据权利要求1所述的用于区域供热负荷的预测方法,其特征在于,所述步骤S3具体为对供热负荷的时间序列分析,将供热负荷在时间序列下的模型重构为相空间的非线性混沌时间序列。

3.根据权利要求1或2所述的用于区域供热负荷的预测方法,其特征在于,所述步骤S4具体为采用滤波预测方法对相空间的非线性混沌时间序进行预测滤波。

4.根据权利要求1所述的用于区域供热负荷的预测方法,其特征在于,所述步骤S1具体为以固定的间隔采集来自热源供热的热负荷和换热站的供热负荷。

5.根据权利要求1所述的用于区域供热负荷的预测方法,其特征在于,所述步骤S2具体为数据异常值剔除采用阈值判别法,空白数据填采用两点拟合平均值法。

6.根据权利要求3所述的用于区域供热负荷的预测方法,其特征在于,所述滤波预测方法为高斯滤波或卡尔曼滤波或粒子滤波或双树复小波滤波或泛函级数滤波。

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