[发明专利]一种用于超大规模数据中心的动力环境监控系统

说明书

本发明提出了一种用于超大规模数据中心的动力环境监控系统，以实现超大规模数据中心运行状态的实时、可靠监控。所述系统包括数据接入模块、数据缓冲模块、数据计算模块、数据存储模块、企业服务总线模块和数据分析模块，其中：数据缓冲模块，用于将数据接入模块采集的数据添加到维护的数据队列中；从队列中读取监控数据提交给数据计算模块；数据计算模块，用于根据获取的监控数据判断是否需要生成告警信息；数据存储模块，用于存储配置数据，实时、历史监控数据以及告警数据，数据存储模块采用不同类型数据库组合方式存储数据；数据分析模块，用于在接收到服务请求之后，通过企业服务总线模块从数据存储模块获取相应数据以响应请求。

技术领域

本发明涉及数据中心智能监控技术领域，尤其涉及一种用于超大规模数据中心的动力环境监控系统方法及装置。

背景技术

数据中心作为信息化、智能化的基础支撑，保障其不间断的可靠运行具有重要意义。随着技术的进步，数据中心基础设施的运维方式也从传统的依靠人工定期巡检，逐渐演变成利用自动化的平台实现24小时的实时监控。在各种自动化平台中，动力环境监控系统具有重要作用。其不仅实现了强电系统、制冷系统的实时监控，还通常集成消防系统、安防系统、门禁系统等二次弱电系统。由于动力环境监控系统直接或间接集成了数据中心的各种硬件设施，数据多源、专业性强是动力环境监控系统的一个重要特征。此外，实时监控导致的高并发性是其另一个重要特征。为了更好地支撑数据中心基础设施的日常运维管理，现代化的动力环境监控系统往往还增加了众多的综合管理模块，如能耗管理、容量管理、资产管理等，这进一步增加了动力环境监控系统的计算、处理压力和复杂程度。

为满足云计算、物联网、人工智能带来的大规模数据计算、存储需求，数据中心的规模逐渐扩大，全球超大型数据中心日益增多。对于一个超大型数据中心，其标准机柜数大于1万个，服务器数量可达10万台，甚至几十万台。动力环境监控系统需要处理的测点数可达到50万个，甚至超过100万个。测点规模的增大给动力环境监控系统的构建面临着数据采集和处理的及时性问题。当测点规模变大之后，采集模块面临的压力会激增，此外，需协调好高并发的问题，当后端难以及时处理时，容易发生系统崩溃，降低了系统服务的可靠性。

发明内容

本发明要解决的技术问题是解决现有的动力环境监控系统无法满足数据处理需求，降低系统服务可靠性的问题，提供一种用于超大规模数据中心的动力环境监控系统。

本发明采用的技术方案是提供一种用于超大规模数据中心的动力环境监控系统，包括数据接入模块、数据缓冲模块、数据计算模块、数据存储模块、企业服务总线模块和数据分析模块，其中：

所述数据接入模块，用于从数据源采集监控数据，将采集的监控数据转换为预设格式数据并提交给所述数据缓冲模块；

所述数据缓冲模块，用于将接收到的数据添加到自身维护的数据队列中；以及根据所述数据计算模块的请求，从所述数据队列中读取监控数据提交给所述数据计算模块；

所述数据计算模块，用于根据从所述数据缓冲模块获取的监控数据，判断是否需要生成告警信息；

所述数据存储模块，用于存储配置数据、所述数据接入模块采集的实时监控数据和历史监控数据以及所述实时计算模块产生的告警数据，所述数据存储模块采用不同类型数据库组合方式，其中，对于历史监控数据采用面向大数据存储技术的数据库进行存储；

所述数据分析模块，用于在接收到客户端提交的数据获取请求之后，根据所述数据获取请求通过所述企业服务总线模块从所述数据存储模块获取相应数据返回给所述客户端。

在一种可能的实施方式中，所述系统还包括数据预测模块，其中：

所述数据预测模块，用于针对预设的每一监控指标，通过所述企业服务总线模块从所述数据存储模块获取该监控指标对应的监控数据，根据获取的监控数据，利用机器学习方法预测该监控指标的运行趋势。