[发明专利]一种票据图像中印章与背景文字分离方法

权利要求书

1.一种票据图像中印章与背景文字分离方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：对采集的票据图像进行去噪处理，之后标注出印章在图像中的位置和尺寸，建立票据印章数据集；

步骤2：根据标注后的数据集，对基于卷积神经网络的目标检测模型进行训练，获得印章检测模型参数；

步骤3：利用训练好印章检测模型对待分离处理的票据图像进行检测，定位到票据图像中的印章区域，将印章区域数据提取出来；

步骤4：将提取出的印章区域进行颜色空间变换，获得变换后图像；

步骤5：通过数字图像的盲源分离，将变换后图像中的印章与背景文字进行分离，具体为：

步骤51：对色调、饱和度和亮度三个通道的印章区域，分别去均值，从印章区域中减去图像均值，使得图像像素值均值为零；

步骤52：然后对去均值后的图像进行白化处理，获得白化后的图像；

步骤53：对白化后的图像，利用FastICA独立分量提取方法分离出印章和背景文字；

步骤6：对分离后的印章图像和背景文字图像进行图像分割，去除背景物的干扰，得到最终图像。

2.根据权利要求1所述的一种票据图像中印章与背景文字分离方法，其特征在于，所述步骤1具体为：

步骤11：对票据图像进行高斯平滑去噪处理，得到去噪后的票据图像样本；

步骤12：对去噪后的票据图像样本进行标注，标注出印章所在的位置坐标，将标注信息保存为文本后，与原始票据图像一起建立数据集。

3.根据权利要求1所述的一种票据图像中印章与背景文字分离方法，其特征在于，所述步骤2具体为：

步骤21：利用公共图像数据集对卷积神经网络进行预训练，获得检测模型的初始参数；

步骤22：利用建立的印章数据集，对检测模型模型进行进一步训练，获得印章检测模型参数。

4.根据权利要求1所述的一种票据图像中印章与背景文字分离方法，其特征在于，所述步骤4具体为：

步骤41：将印章图像从RGB色彩空间变换至HSV色彩空间；

步骤42：对颜色通道进行分解，分解成色调、饱和度和亮度三个通道。

5.根据权利要求1所述的一种票据图像中印章与背景文字分离方法，其特征在于，在步骤6中，利用OTSU自适应阈值分割算法对图像进行分割。