[发明专利]基于人脸识别技术追踪用户的注意力方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910835987.1 申请日: 2019-09-05
公开(公告)号: CN110633664A 公开(公告)日: 2019-12-31
发明(设计)人: 乔丹;冯小平;龙超;李广松;陈月 申请(专利权)人: 北京大蛋科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/73
代理公司: 11370 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 朱海波
地址: 100085 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用户注意力 摄像头 人脸信息 人脸 特征点 追踪 方法和装置 所在区域 上位置 推送 拍摄 展示 统计
【说明书】:

发明的实施方式提供了一种追踪用户注意力的方法和装置。该方法包括:通过摄像头获取包含用户人脸的画面;从所述画面中识别出用户的人脸信息;提取所述用户人脸信息的特征点;根据所述人脸信息的特征点在所述画面上位置以及拍摄人脸画面的摄像头的位置,生成人脸相对于所述摄像头的相对位置和朝向;基于所述相对位置和朝向确定用户注意力所在区域。本发明提供的技术方案能够通过对用户注意力的追踪以及统计使向用户推送以及展示的内容更加的符合用户的需求,为用户带来了更好的体验,并且降低了成本。

技术领域

本发明的实施方式涉及人脸识别领域,尤其涉及一种基于人脸识别技术追踪用户的注意力的方法和装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

在现有技术中,追踪用户的注意力的方法主要是应用专业的眼球跟踪仪通过眼球追踪技术判断用户此时的注意力,现有的眼球追踪技术一般的流程通常是利用红外摄像头获取人眼部的图像信息,通过图像算法确定出瞳孔中心,根据映射关系模型求出眼睛在屏幕上的注视点。但是由于专业的眼球追踪仪的成本较高,所以眼球追踪技术现多用于VR、实验心理学、应用心理学、工程心理学、认知神经科学等领域。

近年来,国内在视线跟踪领域的研究日益活跃。天津师范大学刘瑞安对基于人脸识别技术自适应视线跟踪方法展开了研究,该研究方式所提到的人脸识别算法是相对早期的,现在所使用深度学习的人脸识别从效率、准确路上会高于上述文中的2DPCA这类算法,并且文中主要提及的是如何提取人脸特征,关于如何从人脸朝向映射到屏幕上被关注的坐标描述很简单,仅仅提到用神经网络自适应的调整,然而本发明所使用的技术方案是应用解方程和机器学习两种方法,相比于神经网络更高效并更加的易于调试,应用的成本也更低。

并且,现如今,在人们的日常生活中,有很多的领域可以通过追踪用户的注意力的方式提高工作的效率,例如:目前,越来越多的广告位被安置在公共场所,随着广告位的逐渐增加,人们对广告位所展现广告的趣味性以及互动性要求越来越高,同时,由于广告位数量的增加,商家们也越加的在意广告位所展现的广告是否可以吸引用户以及什么样的广告才可以吸引用户这一问题。但是目前大多数广告位播放广告的模式都是将一个广告无限循环,这种播放模式会让用户感觉很枯燥,并且目前广告商们都是通过用户之后在某固定平台上对该广告的评价以及用户填写的调查问卷才能明确用户喜好的广告的类型。显然,这种方式并不能够很好的统计用户实际喜好的广告类型,而且目前只有少数的用户会主动的在某固定平台上对广告进行评价,致使广告商们并不能明确的了解用户真正喜好的广告的类型。

为此,非常需要一种可以被普及的追踪用户注意力的技术方案,以使可以通过较低的成本满足追踪用户注意力的需求。

发明内容

本发明的目的是提供一种追踪用户注意力的方法和装置。

根据本发明的一个方面,提供了一种追踪用户注意力的方法,其中,该方法主要包括以下步骤:通过摄像头获取包含用户人脸的画面;从所述画面中识别出用户的人脸信息;提取所述用户人脸信息的特征点;根据所述人脸信息的特征点在所述画面上位置以及拍摄人脸画面的摄像头的位置,生成人脸相对于所述摄像头的相对位置和朝向;基于所述相对位置和朝向确定用户注意力所在区域。

根据本发明的另一个方面,提供了一种追踪用户注意力的装置,其中,该装置主要包括:获取人脸画面模块,用于通过摄像头获取包含用户人脸的画面;识别人脸信息模块,用于从所述画面中识别出用户的人脸信息;提取特征点模块,用于提取所述用户人脸信息的特征点;相对位置生成模块,用于根据所述人脸信息的特征点在所述画面上位置以及拍摄人脸画面的摄像头的位置,生成人脸相对于所述摄像头的相对位置和朝向;确定注意力模块,用于基于所述相对位置和朝向确定用户注意力所在区域。

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