[发明专利]一种信息抽取方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 201910836510.5 申请日: 2019-09-05
公开(公告)号: CN112445888A 公开(公告)日: 2021-03-05
发明(设计)人: 张庆扬;王志平 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/31 分类号: G06F16/31;G06F16/33;G06F16/9532;G06F40/289;G06F40/30
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 信息 抽取 方法 相关 设备
【权利要求书】:

1.一种信息抽取方法,其特征在于,所述方法包括:

当检测到用户输入的检索请求时,对所述检索请求进行分词处理,得到多个分词词语;

确定所述多个分词词语中每个分词词语所属词典的词典索引、以及根据所述词典索引确定引用所述词典的识别抽取规则;

根据所述识别抽取规则,确定所述检索请求对应的规则模板;

按照所述规则模板,抽取所述检索请求中的槽位信息,所述槽位信息用于表示用户意图。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述识别抽取规则,确定所述检索请求对应的规则模板包括:

确定所述识别抽取规则所属的规则模板;

对所述多个分词词语对应的规则模板求交集,得到模板集合;

若所述模板集合不为空集,则将所述模板集合包含的规则模板作为所述检索请求对应的规则模板。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述多个分词词语对应的规则模板求交集得到模板集合包括:

对所述多个分词词语之间的可配置信息进行合法性校验,所述可配置信息包括所述分词词语在所述检索请求中的位置关系和出现的顺序中的至少一种;

将所述可配置信息合法的分词词语对应的规则模板的交集作为所述模板集合。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述多个分词词语对应的规则模板求交集得到模板集合之后,还包括:

若所述模板集合为空集,则对所述多个分词词语进行拼接处理得到至少一个拼接词语;

根据所述至少一个拼接词语,确定所述检索请求对应的规则模板。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检索请求对应多个服务类目;

所述当检测到用户输入的检索请求时,对所述检索请求进行分词处理,得到多个分词词语之前,还包括:

确定所述多个服务类目中每个服务类目的多种请求模式、以及所述多种请求模式中每种请求模式的核心语义单元;

根据网络端管理工具,配置所述核心语义单元的识别抽取规则;

根据预设的模板生成信息和所述核心语义单元的识别抽取规则,生成多个规则模板。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据预设的模板生成信息和所述核心语义单元的识别抽取规则,生成多个规则模板之后,还包括:

确定所述多个规则模板中每个规则模板对应的词典信息,所述词典信息包括所述规则模板所引用的至少一个词典、所述至少一个词典中每个词典包含的词语;

根据所述词典信息,生成所述每个词典的词典索引;将所述词典索引存储在共享内存中。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述规则模板包括信息填充规则;

所述按照所述规则模板,抽取所述检索请求中的槽位信息之后,还包括:

确定所述槽位信息是否缺少必要意图信息;

当所述槽位信息缺少所述必要意图信息时,按照所述信息填充规则对所述槽位信息进行信息填充。

8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述槽位信息包括从所述多个分词词语中抽取的目标分词词语;

所述规则模板包括后验信息,所述后验信息包括黑名单信息、敏感词信息中的至少一项;

所述按照所述规则模板,抽取所述检索请求中的槽位信息之后,还包括:

将所述目标分词词语与所述后验信息进行匹配;

将与所述后验信息相匹配的目标分词词语从所述槽位信息中删除。

9.一种信息抽取装置,其特征在于,所述装置包括:

分词模块,用于当检测到用户输入的检索请求时,对所述检索请求进行分词处理,得到多个分词词语;

索引模块,用于确定所述多个分词词语中每个分词词语所属词典的词典索引、以及根据所述词典索引确定引用所述词典的识别抽取规则;

求交模块,还用于根据所述识别抽取规则,确定所述检索请求对应的规则模板;

抽取模块,用于按照所述规则模板,抽取所述检索请求中的槽位信息,所述槽位信息用于表示用户意图。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-8任一项所述的方法。

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