[发明专利]图片内容相似度分析方法、装置及存储介质有效
申请号: | 201910836797.1 | 申请日: | 2019-09-05 |
公开(公告)号: | CN110490272B | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
发明(设计)人: | 王征韬 | 申请(专利权)人: | 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V10/74 | 分类号: | G06V10/74;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/70 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图片 内容 相似 分析 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种图片内容相似度分析方法,其特征在于,包括:
从第一图片中确定待分析的多个局部区域,得到第一局部图片序列;
从第二图片中确定待分析的多个局部区域,得到第二局部图片序列;
确定所述第一局部图片序列中局部图片的第一数量、以及所述第二局部图片序列中的局部图片的第二数量;
若所述第一数量和所述第二数量满足第一预设条件,则计算所述第一局部图片序列中每一局部图片、与所述第二局部图片序列中每一局部图片之间的相似度;从所述第一局部图片序列和所述第二局部图片序列中,确定较长的局部图片序列、以及较短的局部图片序列;根据所述相似度由低到高的顺序,从所述较长的局部图片序列中删除相应数量的局部图片,使得所述较长的局部图片序列中剩余的局部图片数量为第二预设值,以得到目标局部图片序列;对所述目标局部图片序列和所述较短的局部图片序列进行全序列图片的相似度分析,得到相似度结果;
基于所述相似度结果,计算所述第一图片与所述第二图片的内容相似度。
2.根据权利要求1所述的图片内容相似度分析方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述第一数量与所述第二数量均不超过第一预设值,则对所述第一局部图片序列与所述第二局部图片序列进行全序列图片的相似度分析,得到相似度结果。
3.根据权利要求1所述的图片内容相似度分析方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述第一数量和所述第二数量满足第二预设条件,则计算所述第一局部图片序列中每一局部图片、与所述第二局部图片序列中每一局部图片之间的相似度;
根据所述相似度低到高的顺序,分别从所述第一局部图片序列、及所述第二局部图片序列中依次删除局部图片;
当所述第一局部图片序列中剩余的局部图片数量为第三预设值时,将剩余局部图片作为第一局部图片子序列,以及当所述第二局部图片序列中剩余的局部图片数量为第三预设值时,将剩余局部图片作为第二局部图片子序列;
对所述第一局部图片子序列和所述第二局部图片子序列进行全序列图片的相似度分析,得到相似度结果。
4.根据权利要求1-3任一项所述的图片内容相似度分析方法,其特征在于,所述相似度结果包括:第一局部图片序列中相应局部图片与第二局部图片序列中相应局部图片之间的多个相似度值;
所述基于所述相似度结果,计算第一图片与第二图片的内容相似度,包括:
计算所述多个相似度值的均值,作为第一图片与第二图片的内容相似度。
5.根据权利要求1-3任一项所述的图片内容相似度分析方法,其特征在于,所述从第一图片中确定待分析的多个局部区域,得到第一局部图片序列,包括:
根据预训练的目标检测模型从第一图片中识别出实体位置信息;
基于识别出的实体位置信息从第一图片中提取局部图像,得到第一局部图片序列;
所述从第二图片中确定待分析的多个局部区域,得到第二局部图片序列,包括:
根据预训练的目标检测模型从第二图片中识别出实体位置信息;
基于识别出的实体位置信息从第二图片中提取局部图像,得到第二局部图片序列。
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