[发明专利]基于深度学习的信息检测方法、装置及计算机存储介质

权利要求书

1.一种基于深度学习的信息检测方法，其特征在于，所述方法包括：

接受目标内容信息，根据命名实体识别模型得到所述目标内容信息中的实体信息；

根据所述实体信息中的关键词实体在预设多维向量空间中的位置，确定与所述关键词实体的位置满足预设相邻距离条件的扩展关键词实体；

根据所述关键词实体、所述扩展关键词实体以及预设知识库中对应的预设答复内容，确定所述关键词实体的完整性；

根据预设知识库对所述实体信息中的时间实体进行实时性检测，得到实时性检测结果；

根据情感模型对所述目标内容信息进行负面情感检测；

根据所述完整性检测的结果、实时性检测的结果和所述负面情感检测的结果执行对应的告警操作。

2.一种基于深度学习的信息检测装置，其特征在于，包括：

实体信息提取模块，用于接受目标内容信息，根据命名实体识别模型得到所述目标内容信息中的实体信息；

实体信息检测模块，用于根据所述实体信息中的关键词实体在预设多维向量空间中的位置，确定与所述关键词实体的位置满足预设相邻距离条件的扩展关键词实体；根据所述关键词实体、所述扩展关键词实体以及预设知识库中对应的预设答复内容，确定所述关键词实体的完整性；根据预设知识库对所述实体信息中的时间实体进行实时性检测，得到实时性检测结果；

负面情感检测模块，用于根据情感模型对所述目标内容信息进行负面情感检测；

告警模块，用于根据所述完整性检测的结果、实时性检测的结果和所述负面情感检测的结果执行对应的告警操作。

3.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1所述的基于深度学习的信息检测方法的步骤。

4.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1所述的基于深度学习的信息检测方法的步骤。