[发明专利]一种数值天气模式同化系统的稠密观测资料优化调度方法

权利要求书

1.一种数值天气模式同化系统的稠密观测资料优化调度方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、对区域格点、观测站点、格点矩阵、关系矩阵以及选取数组进行初始化操作，即该初始化的过程即存入对应矩阵的过程，具体操作为：

S11、初始化一块地图区域，该区域将所有站点都包含在内，读取文件，获取观测站经纬度；

S12、设定观测站点结构的属性，分别为id、lat、lon、qty，其中id代表序号，lat代表纬度值，lon代表经度值，qty代表与该站点冲突的站点数量值；将所有观测站点的数值复制成三个副本，分别为lat副本、lon副本和qty副本，其中lat副本按lat值升序排序，lon副本按lon值升序排序，qty副本按qty值降序排序；

S13、初始化格点矩阵G，将观测站点放置在地图区域中，根据站点影响的范围，给地图区域上的格点赋值，该值为影响该格点的观测站点数量；

S14、初始化关系矩阵R，其中r_ij为R中行为i且列为j的值，该值代表id为i的观测站点是否受到id为j的观测站点的影响，若受到影响则该值为真，否则该值为假；

S15、初始化选取数组C，其中C_i为R中索引为i的值，该值代表id为i的观测站点是否已被选取，若已被选取则该值为真，否则该值为假；

S2、通过调度算法对所有观测站点进行取出操作，其中每一轮的观测站点调度的具体步骤如下：

S21、根据选取数组C初始化可选数组O，其中O_i若为真表示id为i的观测站点已被选取，若为假则表示该站点未被选取；

S22、根据格点矩阵G的格点值由大到小进行调度；

S23、根据格点矩阵G的格点值和qty值均为最大的观测站点，并更新可选数组O和选取数组C；

S24、根据可选数组O，在可选观测站点之中选择qty值最大的观测站点作为下一个观测站点，更新可选数组O和选取数组C；

S25、重复S22直到得到该轮需要的站点数量或者该轮已无可选取站点；

S26、这一轮结束，更新格点矩阵G和qty副本，进行下一轮调度；

其中，格点矩阵G是根据分辨率将目标地图区域切分而成的一个网格，格点数=（经度/纬度跨度）/分辨率+1；初始化格点矩阵G则为所有站点对其影响范围的所有格点值加1的结果。

2.根据权利要求1所述的一种数值天气模式同化系统的稠密观测资料优化调度方法，其特征在于，S11中，需要设定该区域的分辨率，该分辨率为0.01度。

3.根据权利要求1所述的一种数值天气模式同化系统的稠密观测资料优化调度方法，其特征在于，关系矩阵R是描述站点之间的影响关系的矩阵。

4.根据权利要求1所述的一种数值天气模式同化系统的 稠密观测资料优化调度方法，其特征在于，S2中所述可选数组O代表的是该轮次的可选数组，该轮不可选的观测站点在下一轮可选。

5.根据权利要求1所述的一种数值天气模式同化系统的稠密观测资料优化调度方法，其特征在于，S23的具体操作为，根据格点矩阵G中的最大格点值获取对应所有可被选取的观测站点中qty值最高的观测站点作为该批选取的第一个站点，并通过关系矩阵R更新可选数组O以及通过已选观测站点更新选取数组C，其中O_i若为真表示id为i的观测站点已被选取或者与该批已选取的观测站点之间相互冲突。

6.根据权利要求1或4所述的一种数值天气模式同化系统的稠密观测资料优化调度方法，其特征在于，所述可选数组O都要清空重置之后再由选取数组C进行初始化。