[发明专利]基于遥感数据识别城区内水体的方法和装置

权利要求书

1.一种基于遥感数据识别城区内水体的方法，包括：

获取待测区域的光学遥感数据和雷达遥感数据；

采用目视解译从所述光学遥感数据中选出多个水面样本点；

从所述光学遥感数据中识别出多个潜在水面分布区；

根据所述雷达遥感数据构建覆盖所述待测区域的极化雷达遥感数据集，所述极化雷达遥感数据集为VV极化雷达遥感数据集或VH极化雷达遥感数据集；

将所述多个水面样本点和所述极化雷达遥感数据集叠合，以得到每个水面样本点的VV极化值或者VH极化值；以及根据所述多个水面样本点的VV极化值或者VH极化值确定所述多个潜在水面分布区内的真实水体，其中，所述根据所述多个水面样本点的VV极化值或者VH极化值确定所述多个潜在水面分布区内的真实水体包括：

获得所述多个水面样本点的VV极化值或者VH极化值的最大值；

获得每个潜在水面分布区中的每个像素单元的VV极化值或者VH极化值；以及将每个潜在水面分布区中的每个像素单元的VV极化值或者VH极化值和所述最大值比较，根据比较结果确定所述多个潜在水面分布区内的真实水体。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取待测区域的光学遥感数据和雷达遥感数据包括：对获取到的光学遥感数据和雷达遥感数据进行预处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，对获取到的光学遥感数据进行预处理包括：

对于每景光学遥感数据，采用云掩膜剔除被云影响的像素单元；

按照NDVI最大值合成法，对多景光学遥感数据进行合成，以形成覆盖所述待测区域无云的光学遥感影像。

4.根据权利要求2所述的方法，所述对获取到的雷达遥感数据进行预处理包括：

获取多景的雷达遥感数据；以及对于每景雷达遥感数据，剔除重叠区域与去噪。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，统计在每个潜在水面分布区中的VV极化值或者VH极化值小于所述最大值的像素单元占比，并将占比大于设定阈值的潜在水面分布区作为真实水体。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述光学遥感数据为空间分辨率为10m的哨兵-2多光谱光学遥感数据，和所述雷达遥感数据为空间分辨率为10m的哨兵-1号雷达遥感数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述光学遥感数据中识别出多个潜在水面分布区包括：

计算水体指数NDWI，所述水体指数NDWI＝(GREEN-NIR)/(GRE EN+NIR)，GREEN为绿光波段的反射率，NIR为近红外波段的反射率；将所述水体指数NDWI大于阈值的区域作为潜在水面分布区。

8.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对获取到的光学遥感数据进行预处理还包括：对所述待测区域的光谱影像进行辐射校正和大气校正。

9.一种基于遥感数据识别城区内水体的装置，其中，包括：

获取单元，用于获取待测区域的光学遥感数据和雷达遥感数据；

提取单元，用于采用目视解译从所述光学遥感数据中获取多个水面样本点；

构建单元，用于根据所述雷达遥感数据构建覆盖所述待测区域的极化雷达遥感数据集，所述极化雷达遥感数据集为VV极化雷达遥感数据集或VH极化雷达遥感数据集；

识别单元，用于从所述光学遥感数据中识别出多个潜在水面分布区；以及

叠加单元，用于将所述光学遥感数据和所述极化雷达遥感数据集叠合，以得到每个水面样本点的VV极化值或者VH极化值；

确定单元，用于获得所述多个水面样本点的VV极化值或者VH极化值的最大值；获得每个潜在水面分布区中的每个像素单元的VV极化值或者VH极化值；以及将每个潜在水面分布区中的每个像素单元的VV极化值或者VH极化值和所述最大值比较，根据比较结果确定所述多个潜在水面分布区内的真实水体。