[发明专利]语音识别方法、装置、电子设备、系统及存储介质

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别语音信号；

利用动态解码器对所述待识别语音信号的声学特征进行动态解码，获取至少一个解码结果以及各解码结果对应的得分，所述动态解码器中包括在线加载的增量语言模型，所述增量语言模型是基于用户实时提交的语音识别错误对应的正确文本对增量语言模型进行更新得到的；

分别针对所述至少一个解码结果中的各解码结果，若解码结果中包含高频词列表中的高频词，增加解码结果对应的得分；

根据各解码结果对应的得分，从所述至少一个解码结果中确定出所述待识别语音信号的语音识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用动态解码器对所述待识别语音信号的声学特征进行动态解码，获取至少一个解码结果以及每个解码结果对应的得分，具体包括：

基于搜索网络得到所述至少一个解码结果，以及各解码结果对应的声学概率；

基于全量语言模型得到各解码结果对应的第一语言概率；

基于所述增量语言模型得到各解码结果对应的第二语言概率；

根据各解码结果对应的声学概率、第一语言概率和第二语言概率，分别确定各解码结果对应的得分。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述增量语言模型发生更新，获取更新的增量语言模型，并在线加载到所述动态解码器中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若解码结果中包含高频词列表中的高频词，增加解码结果对应的得分，具体包括：

若解码结果中包含高频词列表中的高频词，根据解码结果与所述高频词列表中的高频词的匹配情况，对解码结果的得分增加相应的分值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据解码结果与所述高频词列表中的高频词的匹配情况，对解码结果的得分增加相应的分值，具体包括：

若解码结果与所述高频词列表中任一高频词一致，解码结果的得分增加第一分值；

若解码结果与所述高频词列表中所有高频词均不一致，且解码结果中包含所述高频词列表中的高频词，解码结果的得分增加第二分值，所述第一分值高于所述第二分值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过如下方式更新所述高频词列表：

获取针对高频词识别错误提交的正确的高频词；

若所述提交的正确的高频词不在所述高频词列表中，将所述提交的正确的高频词添加到所述高频词列表中。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过如下方式获取针对高频词识别错误提交的高频词：

利用高频词识别模型，从用户实时提交的正确文本中识别出针对高频词识别错误提交的正确的高频词，所述高频词识别模型是基于神经网络训练得到的用于识别输入的文本是否为高频词的模型；

或者，

获取用户通过高频词错误上报入口实时提交的正确的高频词。

8.一种语音识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待识别语音信号；

解码模块，用于利用动态解码器对所述待识别语音信号的声学特征进行动态解码，获取至少一个解码结果以及各解码结果对应的得分，所述动态解码器中包括在线加载的增量语言模型，所述增量语言模型是基于用户实时提交的语音识别错误对应的正确文本对增量语言模型进行更新得到的；

确定模块，用于分别针对所述至少一个解码结果中的各解码结果，若解码结果中包含高频词列表中的高频词，增加解码结果对应的得分；以及，根据各解码结果对应的得分，从所述至少一个解码结果中确定出所述待识别语音信号的语音识别结果。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。