[发明专利]一种被测对象的信任机制评估方法及设备在审

专利信息
申请号: 201910837213.2 申请日: 2019-09-05
公开(公告)号: CN110544525A 公开(公告)日: 2019-12-06
发明(设计)人: 吴嘉;田晓明;刘月兰 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G16H40/20 分类号: G16H40/20;G06Q10/06;G06Q30/00
代理公司: 11403 北京风雅颂专利代理有限公司 代理人: 曾志鹏<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 410012 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 被测对象 查询信息 调整因子 控制变量 用户报告 报文 变量集合 多次迭代 多个变量 生成控制 信任机制 大数据 第三方 信任度 调取 权重 重整 集合 合成 修正 查询 阶层 评估 申请 应用
【权利要求书】:

1.一种被测对象的信任机制评估方法,其特征在于,包括:

获取被测对象的评审报文,所述评审报文至少包括权威评审报文及第三方评审报文,提取所述评审报文中关于被测对象的评分,根据所述评分计算对应的权重,由所述权重计算生成对应所述评审报文的评审权值,根据所述评审权值生成初始信任度;

获取历史用户报告,根据所述历史用户报告生成控制变量集合,根据所述控制变量集合设置至少一个变量阶层,将所述变量阶层与所述初始信任度结合生成调整因子;

对所述调整因子进行至少一次迭代处理生成最终评价值;

获取用户输入的查询信息,根据所述查询信息调取对应的所述最终评价值,并顺序显示所述最终评价值及对应的被测对象。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述权威评审报文中的所述评分至少包括法律结构保证评分、技术结构保证评分及信息发布质量评分;

提取所述权威评审报文中被测对象历年的所述法律结构保证评分,得到法律结构保证权重为

其中,Hl为法律结构保证权重,为第T年的法律结构保证评分,为第T-1年的法律结构保证评;

提取所述权威评审报文中每年对被测对象检查的随机次数及每次检查的分数,得到技术结构保证权重为

其中,Hs为技术结构保证权重,N为参与评估年数,为第T年的技术结构保证权重,为第T年第r次抽检的所述技术结构保证评分,ε(T)为第T年检查随机次数;

提取所述信息发布质量评分,所述信息发布质量评分至少包括信息正确性、信息及时性及信息有效性,分别设定对应的权值因子,得到信息发布质量权重为

其中,Hq为信息发布质量权重,rc、rs、re分别为信息正确性评分、信息及时性评分及信息有效性评分,分别为对应的权值因子,T表示年份;

加和得到所述权威评审报文的评审权值为

其中,为权威评审权值。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述第三方评审报文的所述评分至少包括被测对象声誉评分及用户倾向信心评分;

分别提取所述第三方评审报文中针对于被测对象声誉及用户倾向信心的每一项指标,获取每一项指标对应的分数,分别设定每个参数的影响因子,得到被测对象声誉权重为

用户倾向信心权重为

其中,Hr、Hc分别为被测对象声誉权重及用户倾向信心权重,分别为被测对象声誉评价的每一项指标及用户倾向信心评价的每一项指标,分别为每个被测对象声誉评价分数的影响因子及每个用户倾向信心评价分数的影响因子,M为自然数;

加和得到所述第三方评审报文的评审权值为

H*=Hr+Hc

其中,H*为第三方评审权值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述控制变量集合的参数至少包括性别、年龄、教育水平、职业、收入情况、疾病类型,根据所述参数设置至少一个所述变量阶层,统计所述变量阶层的所述历史用户报告总数,生成所述调整因子为

其中,Aij为调整因子,H为初始信任度,其中α和β为信任调整因子,为权威评审权值,H*为第三方评审权值,Mj为每个变量阶层的报告总数。

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