[发明专利]点击概率预测、页面内容推荐方法和装置

说明书

本申请涉及一种点击概率预测、页面内容推荐方法和装置，所述方法包括：获取异构图；在异构图的用户节点中选取待预测用户节点，以及，在所述异构图的内容节点中选取待预测内容节点；根据异构图中各个节点之间的节点关系边，在异构图中查找待预测节点的邻居节点；将邻居节点的节点特征汇聚至待预测节点，得到待预测节点的汇聚特征向量；根据待预测用户节点和待预测内容节点各自的汇聚特征向量，预测点击概率。本申请提供的方案可以更准确地反映出用户对页面内容的感兴趣的程度，基于所预测的点击概率向用户推荐的页面内容更符合用户兴趣。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及点击概率预测方法和装置、页面内容推荐方法和装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

目前，随着互联网技术的发展，越来越多的用户通过网页浏览视频、图片、文章等的页面内容。为了精准地向用户推荐其真正感兴趣的页面内容，需要对用户对页面内容的点击概率进行预测，将点击概率较高的页面内容推荐给用户。

传统的点击概率预测方法中，主要是根据用户的个人特征和页面内容的内容特征之间的相关性，预测出用户点击该页面内容的点击概率。

然而，传统的点击概率预测方法仅仅考虑到用户自身的特征和所要推荐的页面内容的特征，所预测的点击概率并不准确，因此，推荐给用户的页面内容，可能并非用户真正感兴趣的页面内容。

因此，传统的点击概率预测方法存在着所预测的点击概率不准确的问题。

发明内容

基于此，有必要针对点击概率预测不准确的技术问题，提供一种点击概率预测方法和装置、页面内容推荐方法和装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种点击概率预测方法，包括：

获取异构图；所述异构图由节点以及连接所述节点的节点关系边构成；所述节点包括内容节点和用户节点；所述内容节点用于记录页面内容；所述用户节点用于记录点击所述页面内容的用户；所述用户节点与所述内容节点之间的节点关系边用于记录所述用户与所述用户点击的页面内容之间的点击关系；所述内容节点之间的节点关系边用于记录所述页面内容之间的关联关系；

在所述异构图的用户节点中选取待预测用户节点，以及，在所述异构图的内容节点中选取待预测内容节点；

根据所述异构图中各个所述节点之间的节点关系边，在所述异构图中查找待预测节点的邻居节点；所述待预测节点包括所述待预测用户节点和所述待预测内容节点；

将所述邻居节点的节点特征汇聚至所述待预测节点，得到所述待预测节点的汇聚特征向量；

根据所述待预测用户节点和所述待预测内容节点各自的汇聚特征向量，预测点击概率。

一种页面内容推荐方法，包括：

获取异构图；所述异构图由节点以及连接所述节点的节点关系边构成；所述节点包括内容节点和用户节点；所述内容节点用于记录页面内容；所述用户节点用于记录点击所述页面内容的用户；所述用户节点与所述内容节点之间的节点关系边用于记录所述用户与所述用户点击的页面内容之间的点击关系；所述内容节点之间的节点关系边用于记录所述页面内容之间的关联关系；

在所述异构图的用户节点中选取待预测用户节点，以及，在所述异构图的内容节点中选取待预测内容节点；

根据所述异构图中各个所述节点之间的节点关系边，在所述异构图中查找待预测节点的邻居节点；所述待预测节点包括所述待预测用户节点和所述待预测内容节点；

将所述邻居节点的节点特征汇聚至所述待预测节点，得到所述待预测节点的汇聚特征向量；

根据所述待预测用户节点和所述待预测内容节点各自的汇聚特征向量，预测点击概率；