[发明专利]一种基于副反应量化的锂电池容量预测方法

权利要求书

1.一种基于副反应量化的锂电池容量预测方法，其特征在于，包括：

S1、建立容量预测计算模型：

其中，Q_cn为第n圈的充电容量，Q_dn为第n圈的放电容量，q_Li为SEI所消耗不可逆Li的容量，q_ox为电解液中消耗的Li⁺产生的容量，q_P为正极结构中无法正常脱出的Li+产生的容量损失，Q_c0为电池正常循环容量达到最大值时的充电容量；

S2、在不同的充放电容量状态下，根据电池的充放电电流I_A分别计算生成SEI膜的平均电流I_Li和电解液氧化的平均电流I_ox；

S3、根据生成SEI膜的平均电流I_Li和电解液氧化的平均电流I_ox分别计算q_Li和q_ox，并代入容量预测计算模型，获得对应的充放电容量状态下的预测充放电容量。

2.如权利要求1所述的基于副反应量化的锂电池容量预测方法，其特征在于，50≦n≦200。

3.如权利要求2所述的基于副反应量化的锂电池容量预测方法，其特征在于，步骤S2中，通过结合电池的充放电电流I_A和对应的充放电容量状态下的充电容量Q_cn和放电容量Q_dn计算生成SEI膜的平均电流I_Li和电解液氧化的平均电流I_ox。

4.如权利要求3所述的基于副反应量化的锂电池容量预测方法，其特征在于，步骤S2中，用于计算电流I_Li和电流I_ox的副反应计算模型为：

其中，I_p为通过全电池充电dV/dQ拟合得到不同循环周数活性物质损失电流的平均值。

5.如权利要求3所述的基于副反应量化的锂电池容量预测方法，其特征在于，步骤S2中，用于计算电流I_Li和电流I_ox的副反应计算模型为：

其中，I_p为通过全电池充电dV/dQ拟合得到不同循环周数活性物质损失电流的平均值。

6.如权利要求5所述的基于副反应量化的锂电池容量预测方法，其特征在于，k＝50。

7.如权利要求1所述的基于副反应量化的锂电池容量预测方法，其特征在于，步骤S3中，根据生成SEI膜的平均电流I_Li和电解液氧化的平均电流I_ox分别计算q_Li和q_ox的计算模型为：q_Li＝QI_Li/I_A，q_ox＝QI_ox/I_A。

8.如权利要求1所述的基于副反应量化的锂电池容量预测方法，其特征在于，步骤S1中，q_p＝QI_p/I_A。