[发明专利]基于患者的冠状动脉CT血管造影图像来确定冠状动脉的流动信息的方法、装置和介质

权利要求书

1.一种基于患者的CCTA图像来确定冠状动脉的流动信息的方法，所述方法包括：

获取所述患者的CCTA图像、所述患者的CCTA图像中的左心室的灌注区的划分结果和灌注CT图像的序列，其中，所述灌注CT图像包含冠状动脉和心脏；

基于所获取的CCTA图像提取关注血管的动脉特征；

基于所获取的CCTA图像提取所述关注血管的对应心肌特征；

基于所提取的关注血管的动脉特征和对应心肌特征中的至少子集，利用训练好的预测模型，来预测所述冠状动脉的流动信息，所述预测模型基于所述关注血管的动脉特征和对应心肌特征中的至少子集以及冠状动脉的流动信息的地面真值进行训练，其中，所述冠状动脉的流动信息的地面真值通过如下步骤得到：

基于所述患者的灌注CT图像的序列确定VPCT图像，所述VPCT图像示出其中每个体素的心肌血流量；

基于所述CCTA图像中的左心室的灌注区的划分结果，通过对所述VPCT图像与所述CCTA图像进行配准，来得到所述VPCT图像中左心室的相应灌注区的划分结果；

基于所述VPCT图像中左心室的相应灌注区的划分结果，来确定所述冠状动脉的流动信息的地面真值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所获取的CCTA图像提取关注血管的动脉特征包括：

对所获取的CCTA图像执行动脉分割，并提取冠状动脉树的中心线；及

从所述CCTA图像，基于所提取的中心线，提取关注血管的动脉特征，所述动脉特征包括所述关注血管的半径相关信息、长度相关信息、体积相关信息、强度相关信息和管腔内衰减梯度相关信息中的至少一种。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，基于所获取的CCTA图像提取所述关注血管的对应心肌特征包括：

对所获取的CCTA图像执行左心室分割；

在所述左心室上划分出各个关注血管的灌注区；

为各个关注血管的灌注区确定心肌特征作为该关注血管的对应心肌特征，所述心肌特征包括心肌质量和强度相关信息中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关注血管取决于要确定的冠状动脉的流动信息和预测模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关注血管包括各个末端分支。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述冠状动脉的流动信息包括整个冠状动脉树内的各个血管的流量比分布。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，要确定的冠状动脉的流动信息包括所述关注血管的流率，所述预测模型表示为：

Q＝Q₀M^b，公式(1)

其中，Q表示所述关注血管的流率，M是左心室中所述关注血管的灌注区的心肌质量，Q₀和b表示所述患者的所述关注血管当前状态下的属性常数。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预测模型基于学习网络构成，所提取的关注血管的动脉特征和对应心肌特征中的至少子集作为所述学习网络的输入。

9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预测模型利用基于所述患者的冠状动脉连同心脏的灌注CT图像得到的所述冠状动脉的流动信息作为地面真值，来进行训练。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述VPCT图像中左心室的相应灌注区的划分结果，来确定所述冠状动脉的流动信息具体包括：

确定所述VPCT图像中的左心室中划分的相应灌注区中的心肌血流量，作为向该灌注区供血的关注血管的流率。