[发明专利]基于发票信息的医保扣费金额的确定方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种基于发票信息的医保扣费金额的确定方法和装置。该方法涉及人工智能技术领域，该方法包括：识别发票中预设字段的信息；将发票中预设字段的信息输入预先训练好的模型，模型输出发票包括的医疗项目、医疗项目相关的支出、医疗项目的扣费比例；将模型输出的医疗项目与保险合同中指定的医疗项目进行匹配，筛选出匹配成功的医疗项目；根据医疗项目相关的支出与扣费比例计算每个匹配成功的医疗项目的扣费金额；根据所有匹配成功的医疗项目的扣费金额计算赔付金额；输出赔付金额。本发明实施例提供的技术方案能够解决人工计算赔付金额效率较低的问题。

【技术领域】

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于发票信息的医保扣费金额的确定方法和装置。

【背景技术】

由于医保报销的比例不是100％，有些人会选择购买保险公司的医疗保险来进行保障，当客户产生医疗方面的花费后，保险公司需要根据客户的发票来进行赔付(即根据保险合同付款给客户)。

目前，赔付金额的计算由人工完成，效率较低。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于发票信息的医保扣费金额的确定方法和装置，用以解决人工计算赔付金额效率较低的问题。

本发明实施例提供了一种基于发票信息的医保扣费金额的确定方法，所述方法包括：识别发票中预设字段的信息；将所述发票中所述预设字段的信息输入预先训练好的模型，所述模型输出所述发票包括的医疗项目、所述医疗项目相关的支出、所述医疗项目的扣费比例；将所述模型输出的所述医疗项目与保险合同中指定的医疗项目进行匹配，筛选出匹配成功的医疗项目；根据医疗项目相关的支出与扣费比例计算每个匹配成功的医疗项目的扣费金额；根据所有匹配成功的医疗项目的扣费金额计算赔付金额；输出所述赔付金额。

进一步地，所述预设字段至少包括以下之一：用于表示所述医疗项目的名称的字段、用于表示每个所述医疗项目产生的费用的字段、用于表示总支付费用的字段。

进一步地，所述医疗项目至少包括以下之一：药品、治疗过程中使用的医疗器械、检查项目。

进一步地，所述识别发票中预设字段的信息，包括：采集发票图像；对所述发票图像进行二值化处理；基于所述发票的版式将二值化处理后的发票图像分割成多个子图像，其中，每个所述子图像包含至少一个所述预设字段的信息；识别每个所述子图像中所述预设字段的信息。

进一步地，所述对所述发票图像进行二值化处理，包括：将所述发票图像进行灰度化处理；将灰度化处理后的发票图像等分为N个子区域，所述N的取值由所述发票上字符的笔画宽度确定；在所述N个子区域中的每个子区域，利用最大类间方差方法确定图像二值化阈值，并根据所述图像二值化阈值对每个所述子区域进行图像二值化处理。

本发明实施例提供了一种基于发票信息的医保扣费金额的确定装置，所述装置包括：识别单元，用于识别发票中预设字段的信息；输入单元，用于将所述发票中所述预设字段的信息输入预先训练好的模型，所述模型输出所述发票包括的医疗项目、所述医疗项目相关的支出、所述医疗项目的扣费比例；筛选单元，用于将所述模型输出的所述医疗项目与保险合同中指定的医疗项目进行匹配，筛选出匹配成功的医疗项目；第一计算单元，用于根据医疗项目相关的支出与扣费比例计算每个匹配成功的医疗项目的扣费金额；第二计算单元，用于根据所有匹配成功的医疗项目的扣费金额计算赔付金额；输出单元，用于输出所述赔付金额。

进一步地，所述预设字段至少包括以下之一：用于表示所述医疗项目的名称的字段、用于表示每个所述医疗项目产生的费用的字段、用于表示总支付费用的字段。

进一步地，所述医疗项目至少包括以下之一：药品、治疗过程中使用的医疗器械、检查项目。