[发明专利]一种人机交互方式展示方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 201910838028.5 申请日: 2019-09-05
公开(公告)号: CN110673722A 公开(公告)日: 2020-01-10
发明(设计)人: 王淳;杜志军;周明才;周大江 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01
代理公司: 11315 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 代理人: 许振新
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 人机交互方式 人机交互 场景特征 决策模型 装置及设备 场景 使用环境 展示 预测 学习
【权利要求书】:

1.一种人机交互方式展示方法,包括:

获取人机交互场景的多个场景特征,所述人机交互场景包括用户与设备进行人机交互的场景,所述多个场景特征用于表征对所述人机交互场景的场景理解;

将所述多个场景特征输入决策模型,以预测所述多个场景特征对应的第一人机交互方式,所述决策模型基于历史样本数据和对应的人机交互方式标签训练得到,所述历史样本数据具有与所述多个场景特征相同维度的特征;

向所述用户展示所述第一人机交互方式对应的人机交互接口。

2.根据权利要求1所述的方法,所述获取人机交互场景的多个场景特征,包括:

获取所述人机交互场景中的物理环境信息和行为环境信息,所述行为环境信息包括:所述用户和所述用户预设范围内的其他用户的行为信息;

将所述物理环境信息和所述行为环境信息输入环境理解模型,得到所述人机交互场景的多个场景特征,所述环境理解模型用于对物理环境信息和行为环境信息进行解析处理以得到场景特征。

3.根据权利要求2所述的方法,所述获取所述人机交互场景中的物理环境信息和行为环境信息,包括:

获取所述设备的传感器数据和多媒体数据,所述传感器数据包括所述设备感知的所述人机交互场景的环境信息,所述多媒体数据包括所述设备采集的所述人机交互场景中的多媒体信息;

基于所述传感器数据和所述多媒体数据,得到所述人机交互场景中的物理环境信息和行为环境信息。

4.根据权利要求2所述的方法,所述将所述物理环境信息和所述行为环境信息输入环境理解模型,包括:

生成所述物理环境信息和所述行为环境信息中的多个预设数据模态的数据对应的单模态特征向量;

融合单模态特征向量,得到多模态特征向量并输入环境理解模型。

5.根据权利要求1所述的方法,所述将所述多个场景特征输入决策模型,确定第一人机交互方式,包括:

确定所述用户可选的人机交互方式,所述可选的人机交互方式由所述用户办理的业务类型和设备能力确定;

将所述多个场景特征和所述可选的人机交互方式输入决策模型,由所述决策模型从中决策出第一人机交互方式。

6.根据权利要求1所述的方法,还包括:

确定所述用户对可选的人机交互方式的偏好数据,所述可选的人机交互方式由所述用户办理的业务类型和设备能力确定;

将所述偏好数据输入所述决策模型,由所述决策模型结合所述偏好数据从中决策出第一人机交互方式。

7.根据权利要求6所述的方法,还包括:

若未检测到所述用户对所述可选的人机交互方式的偏好数据,则将设备服务群体对所述可选的人机交互方式的偏好数据作为所述用户对所述可选的人机交互方式的偏好数据,所述设备服务群体包括所述设备历史服务的用户。

8.根据权利要求1所述的方法,还包括:

向所述用户展示其他人机交互方式的人机交互接口,所述其他人机交互方式包括所述第一人机交互方式之外的所述用户可选的人机交互方式。

9.根据权利要求8所述的方法,还包括:

确定所述用户选择的第二人机交互方式;

对比所述第一人机交互方式和所述第二人机交互方式,生成决策奖惩数据,所述决策奖惩数据用于表征对所述决策模型做出的决策的奖惩系数;

基于所述决策奖惩数据,迭代训练所述决策模型。

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