[发明专利]一种识别翻拍图像的方法、装置及设备有效
申请号: | 201910838258.1 | 申请日: | 2019-09-05 |
公开(公告)号: | CN110705532B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 徐崴;陈继东 | 申请(专利权)人: | 创新先进技术有限公司 |
主分类号: | G06V30/14 | 分类号: | G06V30/14;G06V30/19 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许振新 |
地址: | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 翻拍 图像 方法 装置 设备 | ||
本说明书实施例公开了一种识别翻拍图像的方法、装置及设备。方法包括:在预设闪光灯条件下,拍摄待验证对象的第一目标图像,并将其输入至翻拍识别模型;由翻拍识别模型基于学习到的闪光灯造成的翻拍图像与物理实体的图像之间的图像差异,识别第一目标图像是否为翻拍图像。
技术领域
本文件涉及计算机技术领域,尤其涉及一种识别翻拍图像的方法、装置及商户服务器。
背景技术
图像翻拍又称翻照,是指采用照相方法复制文件的过程。目前识别翻拍的方案,一般是基于边框、反光或摩尔纹信息等图像特征来实现,但随着拍照技术的不断发展,这种传统翻拍识别方案的局限性越来越明显。
因此,需要提供更可靠的方案。
发明内容
本说明书实施例提供一种识别翻拍图像的方法,以解决翻拍识别准确度较低的问题。
本说明书实施例还提供一种识别翻拍图像的方法,包括:
获取待验证对象的在预设闪光灯条件下拍摄的第一目标图像,其中,物理实体的在所述预设闪光灯条件的拍摄图像与所述物理实体的图像的在所述预设闪光灯条件的拍摄图像能够通过模型训练进行区分;
将所述第一目标图像输入翻拍识别模型,以预测所述第一目标图像是否为翻拍图像,其中,所述翻拍识别模型基于多个指定样本和对应的标签训练得到,所述指定样本包括预设闪光灯条件下的拍摄图像样本,所述标签用于指示所述指定样本是否为翻拍图像。
本说明书实施例还提供一种翻拍图像识别装置,包括:
获取模块,获取待验证对象的在预设闪光灯条件下拍摄的第一目标图像,其中,物理实体的在所述预设闪光灯条件的拍摄图像与所述物理实体的图像的在所述预设闪光灯条件的拍摄图像能够通过模型训练进行区分;
处理模块,将所述第一目标图像输入翻拍识别模型,以预测所述第一目标图像是否为翻拍图像,其中,所述翻拍识别模型基于多个指定样本和对应的标签训练得到,所述指定样本包括预设闪光灯条件下的拍摄图像样本,所述标签用于指示所述指定样本是否为翻拍图像。
本说明书实施例还提供一种电子设备,包括:
处理器;以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如上述的识别翻拍图像的方法的步骤。
本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的识别翻拍图像的方法的步骤。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下技术效果:
使用预设闪光灯条件下的拍摄图像样本训练翻拍识别模型,以使翻拍识别模型学习闪光灯条件下的翻拍图像与物理实体的图像之间的图像差异;采集待验证对象的在预设闪光灯条件下拍摄的目标图像,并由翻拍识别模型预测该目标图像是否为翻拍图像,从而有效提高翻拍识别准确度。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书的进一步理解,构成本说明书的一部分,本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本说明书,并不构成对本说明书的不当限定。在附图中:
图1为本说明书提供的一种应用场景的示意图;
图2为本说明书一实施例提供的一种识别翻拍图像的方法的流程示意图;
图3a和图3b分别为本说明书一实施例提供的下移处理前后取景框的原理示意图;
图4a和图4b分别为本说明书一实施例提供的下移处理前后取景框的效果示意图;
图5为本说明书一实施例提供的一种识别翻拍图像的装置的结构示意图;
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