[发明专利]一种时序信号趋势预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种时序信号趋势预测方法。通过获取历史时序信号对应的历史走势，生成用于反映历史时序信号对应的未来走势的预测模型，其中，未来走势通过复制历史走势得到，预测模型具体为时刻与预测值的对应关系；并且调用预测模型，并根据对应关系，获取目标时刻对应的目标预测值。由此可见，本发明提供的方法对于任意的历史时序信号均能生成相应的预测模型，以获取目标时刻对应的预测值，对任意历史时序信号完成预测的功能，具有普适性。此外，本发明所提供的一种时序信号趋势预测装置、设备及存储介质与上述方法对应，具有同样的有益效果。

技术领域

本发明涉及时序信号研究与分析领域，特别是涉及一种时序信号趋势预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

时序信号广泛应用于现实生活中，例如语音、视频、销售统计、人流量统计等。通过预测时序信号在未来的走势可更有效的指导现实中各种策略的制定，对企业和个人提供很有价值的参考。时序信号预测通常分为趋势、周期及噪声三部分，对这三部分分别预测后再组合形成相对准确的预测结果。但很多情况下，只需预测出时序信号的趋势变化就足以为生产生活提供参考所以对时序信号的趋势预测就显得十分重要。

目前，常见的时序信号趋势的预测方法为首先建立趋势模型库，通过分析历史时序信号从而在趋势模型库中选取合适的趋势模型，然后根据选取好的趋势模型完成时序信号的趋势预测。但是，对于任意的历史时序信号，只有建立的趋势模型库足够丰富与完善，才能选取出与历史时序信号匹配度较高的趋势模型。

由此可见，现有的预测方法对趋势模型库的完备程度要求高，对任意历史序列信号很难全部找到匹配度较高的趋势模型，不具有普适性。

发明内容

本发明的目的是提供一种时序信号趋势预测方法、装置、设备及存储介质，能够通过获取历史时序信号对应的历史走势，生成用于反映所述历史时序信号对应的未来走势的预测模型，从而实现对于任意的历史时序信号均能获取目标时刻对应的预测值，完成预测的功能。

为解决上述技术问题，本发明提供一种时序信号趋势预测方法，包括：

获取历史时序信号对应的历史走势；

生成用于反映所述历史时序信号对应的未来走势的预测模型，其中，所述未来走势通过复制所述历史走势得到，所述预测模型具体为时刻与预测值的对应关系；

调用所述预测模型，并根据所述对应关系，获取目标时刻对应的目标预测值。

优选地，所述获取历史时序信号对应的历史走势具体包括：

获取所述历史时序信号；

将所述历史时序信号切分为多个子序列；

分别获取多个所述子序列的走势，将各所述子序列的走势按照各所述子序列对应在所述历史时序信号中的顺序排序，并组成所述历史走势。

优选地，所述分别获取多个所述子序列的走势，将各所述子序列的走势按照各所述子序列对应在所述历史时序信号中的顺序排序，并组成所述历史走势具体包括：

分别计算各所述子序列的斜率作为各所述子序列的斜率走势，将各所述斜率按照所述子序列对应在所述历史时序信号中的顺序排序，并组成历史斜率走势；

分别计算各所述子序列的截距作为各所述子序列的截距走势，将各所述截距按照所述子序列对应在所述历史时序信号中的顺序排序，并组成历史截距走势；

所述历史斜率走势和所述历史截距走势组成所述历史走势。

优选地，所述生成用于反映所述历史时序信号对应的未来走势的预测模型具体包括：

将所述历史斜率走势确定为所述历史时序信号的未来斜率走势，生成反映未来时刻与斜率对应关系的斜率模型K(t)；