[发明专利]一种自学习语音识别系统的构建装置和构建方法

说明书

本发明提供一种自学习语音识别系统的构建装置和构建方法，其中构建装置应用于语音识别系统中，语音识别系统包括麦克风和应用有构建装置的语音识别模块，麦克风和语音识别模块连接，构建装置包括分析单元，用于将麦克风的输出信号进行分析以得到多个信号参数；识别单元，与分析单元连接，根据信号参数判断输出信号是否为预设的激活语音。本发明的有益效果在于，通过激活语音进行唤醒工作，从而实现在待机过程中的电源模块、ADC和CPU进行睡眠，以降低待机过程中的能源消耗。

技术领域

本发明涉及声音识别技术领域，尤其涉及一种自学习语音识别系统的构建装置和构建方法。

背景技术

随着计算机应用技术的快速发展，语音或者其他类型声音识别技术的应用越来越广泛，对声音识别的需求也越来越多。目前的超高清智能电视,智能音箱在待机的期间，仍然需要保留语音唤醒功能，因此语音识别系统仍然需要工作，即电源模块，ADC(Analog-to-Digital Converter，模数转换器)，CPU(Central Processing Unit，中央处理器)都还在工作模式，使得待机过程中消耗大量能源。

发明内容

针对现有技术中存在的上述问题，现提供一种旨在降低待机过程中的能源消耗的自学习语音识别系统的构建装置。

具体技术方案如下：

一种自学习语音识别系统的构建装置，应用于语音识别系统中，语音识别系统包括麦克风和应用有构建装置的语音识别模块，麦克风和语音识别模块连接，其中，构建装置包括：

分析单元，用于将麦克风的输出信号进行分析以得到多个信号参数；

识别单元，与分析单元连接，根据信号参数判断输出信号是否为预设的激活语音。

优选的，自学习语音识别系统的构建装置，其中，输出信号为波形信号。

优选的，自学习语音识别系统的构建装置，其中，分析单元将每个类型的信号参数依次保存到对应的序列中，并将每个序列的信号参数输出到识别单元中。

优选的，自学习语音识别系统的构建装置，其中，

识别单元为神经网络，神经网络包括：

第一计算单元，用于根据多个序列的信号参数输出第一输出参数；

第二计算单元，用于根据多个序列的信号参数输出第二输出参数；

第三计算单元，用于根据对应序列的信号参数输出第三输出参数；

第四计算单元，用于根据对应序列的信号参数输出第四输出参数；

隐层，包括多个第一节点，每个第一节点均与第一计算单元、第二计算单元、第三计算单元和第四计算单元连接，每个第一节点设置一个激活语音的一个特征信息，第一节点接收并判断第一输出参数、第二输出参数、第三输出参数和第四输出参数是否符合对应的特征信息，并将判断结果输出；

输出层，包括多个第二节点，每个第二节点与每个第一节点连接，每个第二节点设置对应的一个激活语音，根据判断结果判断输出信号是否符合激活语音。

优选的，自学习语音识别系统的构建装置，其中，信号参数的类型包括波谷、波峰、以及相邻的波谷和波峰之间的间隔时间。

优选的，自学习语音识别系统的构建装置，其中，第一输出参数为包络值；和/或

第二输出参数为相邻的波谷和波峰组成的波沿的数量；和/或

第三输出参数为相邻的两个波谷的差；和/或

第四输出参数为相邻的两个波峰的差。

优选的，自学习语音识别系统的构建装置，其中，