[发明专利]一种井涌监测方法

说明书

一种井涌监测方法，其包括：步骤一、对获取到的待分析井的井涌监测数据进行预处理，根据所得到的预处理井涌监测数据分别确定各个井涌监测参数的实测曲线；步骤二、分别确定各个井涌监测参数的实测曲线与其不同理论井涌模式下的标准曲线之间的欧式距离和斜率距离，并根据欧式距离和斜率距离确定各个井涌监测参数的实测曲线与其标准曲线之间的匹配度；步骤三、根据各个井涌监测参数所对应的匹配度，通过多参数综合诊断确定待分析井是否发生井涌。相较于现有的井涌检测方法，本方法具有更高的监测精确度，其能够通过实时地数据匹配来判断待分析井是否发生井涌，从而有助于尽早发现溢流。

技术领域

本发明涉及油气勘探开发技术领域，具体地说，涉及一种井涌监测方法。

背景技术

在开发油气田的钻井过程中，钻井安全是保证经济效益和人员安全的首要因素，保证安全钻井的核心是做好井涌监测工作。井涌如果不能及时被钻井人员发现，则可能会迅速发展为井喷。而在众多钻井事故中，井喷往往最为危险。

井喷不仅会造成钻井人员的伤亡和巨大的财产损失，还会造成环境污染，并影响周围农牧业的生产。同时，由井喷引发的有毒气体泄露、地层塌陷以及火灾还会威胁到事故井附近居民的生命安全，造成极其恶劣的社会影响。由此可见，井涌监测工作至关重要。

尽管研究人员提出了很多井涌监测方法，但很多方法不适用钻井现场的监测。目前现场井涌监测中采取的方法大多仍是以阈值判断为基础，而由于现场监测参数的高噪声特性，传统阈值监测方法在误报率与准确度之间难以兼顾。当阈值设定较高时，误报率低但易发生漏报；而阈值设定较低时，漏报率低但易发生误报。

因此，亟需一种更为精确智能的井涌监测方法。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种井涌监测方法，所述方法包括：

步骤一、对获取到的待分析井的井涌监测数据进行预处理，根据所得到的预处理井涌监测数据分别确定各个井涌监测参数的实测曲线；

步骤二、分别确定各个井涌监测参数的实测曲线与其不同理论井涌模式下的标准曲线之间的欧式距离和斜率距离，并根据所述欧式距离和斜率距离确定各个井涌监测参数的实测曲线与其标准曲线之间的匹配度；

步骤三、根据各个井涌监测参数所对应的匹配度，通过多参数综合诊断确定所述待分析井是否发生井涌。

根据本发明的一个实施例，所述井涌监测参数包括以下所列项中的至少一项：

流量差、泥浆池增量、套压、立压和机械钻速。

根据本发明的一个实施例，针对不同的井涌监测参数，采用不同的滤波算法来进行预处理，其中，

采用低通滤波算法对流量差数据进行预处理；

采用均值滤波算法对泥浆池增量数据、套压数据、立压数据和/或机械钻速数据进行预处理。

根据本发明的一个实施例，根据如下表达式确定各个井涌监测参数的实测曲线与其标准曲线之间的欧式距离：

其中，D_O表示欧式距离，S和S′分别表示各个井涌监测参数的实测曲线和标准曲线所对应的数据序列，y_i表示实测曲线中第i个分段的分段终点处的井涌监测参数，y′_i表示标准曲线中第i个分段的分段终点处的井涌监测参数，n表示实测曲线和标准曲线的分段总数。

根据本发明的一个实施例，在所述步骤二中，

分别获取实测曲线和标准曲线中各分段的起始时刻以及斜率；

根据各分段的起始时刻以及斜率确定各个井涌监测参数的实测曲线与其标准曲线之间的斜率距离。