[发明专利]网络风险评估方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种网络风险评估方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：接收处于同一网络中的各个节点发送的属性信息、以及所述各个节点之间的连接关系；根据网络中各个节点的属性信息、以及各个节点之间的连接关系，生成对应的网络拓扑图；在网络拓扑图中以具有风险性的敏感节点为传播过程的起点，根据连接关系向所经过的节点传播前向的节点的属性信息；确定传播的过程收敛时对应形成的风险传播路径、以及风险传播路径中各个节点所接收的属性信息；基于风险传播路径中各个中间节点所接收的属性信息，生成网络的风险评估信息。通过本发明，能够更准确的进行网络的风险评估，提高网络安全性。

技术领域

本发明涉及人工智能(AI，Artificial Intelligence)技术领域，尤其涉及一种网络风险评估方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。

人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，其中，大数据处理是重要的人工智能的基础技术。

从个人和企业的业务网络数据中挖掘网络的潜在风险，是大数据技术的重要应用方向。个人和企业的往往依赖于各种网络，例如互联网和局域网。发生风险事件时，对风险事件进行及时准确定位和评估，对于减小风险的危害范围和降低风险的危害程度具有重要意义。

相关技术对于风险事件的定位和评估无法完全摆脱对于人工介入的依赖，这导致难以及时制定相应的处置措施来规避风险。同时，网络结构的日益复杂和风险事件的日益频发，导致难以及时、准确对于风险事件的进行定位和评估。

发明内容

本发明实施例提供一种网络风险评估方法、装置、电子设备及存储介质，能够对网络中的风险进行高效准确地定位和评估，提高网络安全性。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种网络风险评估方法，包括：

接收处于同一网络中的各个节点发送的属性信息、以及所述各个节点之间的连接关系；

根据网络中各个节点的属性信息、以及所述各个节点之间的连接关系，生成对应的网络拓扑图；

在所述网络拓扑图中以具有风险性的敏感节点为传播过程的起点，根据所述连接关系向所经过的节点传播前向的节点的属性信息；

确定所述传播的过程收敛时对应形成的风险传播路径、以及所述风险传播路径中各个节点所接收的属性信息；

基于所述风险传播路径中各个节点所接收的属性信息，生成所述网络的风险评估信息。

本发明实施例提供一种网络风险评估装置，包括：

图计算模块，用于接收处于同一网络中的各个节点发送的属性信息、以及所述各个节点之间的连接关系；

根据网络中各个节点的属性信息、以及所述各个节点之间的连接关系，生成对应的网络拓扑图；

以及，用于在所述网络拓扑图中以具有风险性的敏感节点为传播过程的起点，根据所述连接关系向所经过的节点传播前向的节点的属性信息；

离线计算模块，用于确定所述传播的过程收敛时对应形成的风险传播路径、以及所述风险传播路径中各个节点所接收的属性信息；

以及，用于基于所述风险传播路径中各个节点所接收的属性信息，生成所述网络的风险评估信息。

上述方案中，所述图计算模块，还用于将所述网络中各个节点映射为网络拓扑图中相应的节点，将所述各个节点的之间的连接关系映射为所述网络拓扑图中相应节点之间的边；