[发明专利]一种将算法数据进行关联的方法和装置

说明书

本发明技术方案中公开了一种将算法数据进行关联的方法，所述方法包括：获取多个应用场景下的视频帧数据；通过一算法容器识别所述视频帧数据的人体、物体或车辆；若识别到有人体、物体或车辆，则抓拍所述人体、物体或车辆，以获取包含所述人体、物体或车辆的多个图像数据；对所述图像数据进行比对和结构化处理，以获取结构化数据；关联所述结构化数据，以关联所述人体、物体或车辆。本发明的方法通过关联所述结构化数据，可以关联人体、物体或车辆，解决了传统的算法在各种场景下识别到的东西没有任何关联的问题。

技术领域

本发明涉及智能识别领域，特别涉及一种将算法数据进行关联的方法和装置。

背景技术

当前智能算法很多，各家都是自己的算法跑在一定的GPU/NPU/DSP上，靠处理器的算力来提高算法的能力。对于有能力可以自己做算法的厂家，自己做各种算法可以适应不同厂家。但是对于没能力做算法的小厂家，只能调用算法sdk包，而且这个时候都只能有一个算法，只能适应一种场景。比如人脸的识别算法，只能在人脸识别场景下应用，车辆的识别算法只能在车牌识别场景下，物体的识别算法只能在物体识别场景下。这样应用后，各种场景下的识别到的东西没有任何关联。

发明内容

本发明的主要目的是提出一种将算法数据进行关联的方法和装置，解决了现有技术中各种场景下识别到的东西没有任何关联问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种将算法数据进行关联的方法，所述方法包括：

一种将算法数据进行关联的方法，所述方法包括：

获取多个应用场景下的视频帧数据；

通过一算法容器识别所述视频帧数据的人体、物体或车辆；

若识别到有人体、物体或车辆，则抓拍所述人体、物体或车辆，以获取包含所述人体、物体或车辆的多个图像数据；

对所述图像数据进行比对和结构化处理，以获取结构化数据；

关联所述结构化数据，以关联所述人体、物体或车辆。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

将所述关联后的结构化数据上传至平台。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

提供一平台，所述平台用于搜索所述结构化数据，并定位到场景下的一些关联信息。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

若所述结构化数据的人体、物体或车辆不关联，则进行告警。

在其中一个实施例中，所述抓拍所述人体、物体或车辆，以获取包含所述人体、物体或车辆的多个图像数据的步骤后，所述方法还包括：

比对所述多个图像数据。

一种将算法数据进行关联的装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个应用场景下的视频帧数据；

识别模块，用于通过一算法容器识别所述视频帧数据的人体、物体或车辆；

抓拍模块，用于若识别到有人体、物体或车辆，则抓拍所述人体、物体或车辆，以获取包含所述人体、物体或车辆的多个图像数据；

结构化模块，用于对所述图像数据进行比对和结构化处理，以获取结构化数据；

关联模块，用于关联所述结构化数据，以关联所述人体、物体或车辆。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

上传模块，用于将所述关联后的结构化数据上传至平台。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：